PLA 3.0 能够检测生物测定中的统计异常值。当然，异常值检测是可选的，但如果激活，程序将支持四种不同的测试来查找统计异常值。所有四个测试都可以在生物统计分析期间迭代执行。统计异常值将被标记，程序会将其排除在进一步分析之外。还有适用性测试可用于确保结果的有效性。

• Dixon Outlier Detection
• Grubb's Test for Outliers
• Standard Deviation Test

• 外部学生化残余

此检验检查回归模型上异常值的显著性。

除了异常值检测之外，还可以通过将任何数据点标记为技术异常值来将其从分析中排除。