Comprehensive Meta-Analysis(CMA)
当前版本：4.0 | 最新更新
是一套操作界面友好,然而又非常强大的足以满足您所有研究需要的元分析软件包。
CMA 4版本更新：
- 点击式报告生成
- 详尽的视频教程
- 森林图带有预测区间显示
- 新书-《元分析中的常见错误以及如何避免它们》
CMA 3版本更新：
3版包含一个新的用于meta回归的模块：
- 允许您包含任意数量的协变量(covariates)
- 允许您定义协变量集
- 允许您在模型中包含分类和连续协变量
- 将自动创建哑元(dummy)变量用于分类协变量
- 允许您在Z-distribution 或 Knapp-Hartung中选择
- 允许您画出回归，以及置信和预测区间
- 自动画出R平方模拟
- 允许单击导出数据到Excel
- 允许单击导出图形到PowerPoint和Word
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集群随机(cluster-randomized)研究的效应量
- 随CMA授权，我们提供一个另外程序授权，以允许您计算集群随机和其它多层研究的效应量(effect-size)和变异。
其它特征
- 一些使软件可以在Windows 7和8上工作的更好的更新
新的授权计划
- 我们将不再提供永久授权，从3版本开始，您可以购买程序1年或2年的租期。
从2版本升级
- 如果您从2版本升级，并且订购2年的租期，我们将免费提供您第3年的授权(限期供应)。
CMA 2版本更新：
数据输入
 使用电子表格式界面输入数据
以超过100种不同的格式输入效应量(effect size)或治疗效应(treatment effect )数据
以每个研究自己的格式输入数据。例如，一个研究输入事件数和样本量数据，另外一个输入比值比(odds ratio)和置信区间等。
在同一个分析中包含多种研究设计。从使用独立组，配对/匹配设计，或交叉试验的研究输入数据。程序将为每个设计计算标准误，允许您在同一个分析中合并不同设计。
在同一个分析中包括前瞻性(prospective )和回顾性(retrospective)研究中得到的数据
回顾性(retrospective)包括连续，二元和相关数据。程序在比值比，标准化均值差(standardized mean differences,SMD)和相关间转换。
数据结构
研究间的独立子组
研究间多个结果
结果间的多个时间点
研究间的多重比较(Placebo vs A 和Placebo vs B)
计算选项
固定效应(fixed effect)和/或随机效应(random effects)模型
逆方差(Inverse variance)，Mantel Haenszel或Peto加权
使用和其他程序比如RevMan或Stata同样计算算法的选项
数据导入
从其他程序中导入数据，包括Stata，RevMan，Excel和SPSS
累积分析(Cumulative analyses)
重复运行分析，每次迭代添加额外的研究，显示证据如何随时间转变
敏感性分析(Sensitivity analysis)
重复运行分析，每次迭代删除一个研究，显示研究对组合效应的影响
方差分析
使用方差分析(ANOVA)评估分类缓和变量(moderators)的影响
选择固定效应，混合效应，完全随机效应
Meta回归
使用Meta回归评估连续预测变量的影响
自动创建散点图
选择固定效应，混合模型
高分辨率图形
为研究，子组和组合效应指定符号。设置符号为常量大小或根据研究加权成比例
修改全局或图形中的每个元素的颜色。设置格式和颜色方案模板
直接导出到Word或PowerPoint或保存为文件
发表偏倚(Publication bias)
采用精确性或标准误的漏斗图(Funnel plots)
经典Fail-Safe N
Orwin Fail-Safe N
截取和填充
秩相关检验
回归检验
程序生成统计量，图形，和详细的文字报告
效应大小测量
对于那些关注治疗效应或其他效应大小的研究，程序将计算比值比(odds ratio)，风险率(risk ratio)，风险差(risk difference)，标准化均值差（standardized mean difference,d），偏差校正标准差（bias-corrected standard difference ,Hedges’s g），原始均值差，相关性，风险比，速率比，等等。
进行研究，在事件或方法寻找一组的程序将计算风险，利率，或平均。
对于（如回归系数）其他措施，计划将与通用的指标。这是可用既为原始值和日志值
程序特征包括...
对于研究者
CMA极其容易学习和使用，有着清楚而且交互式的操作界面。交互式指导将带领您穿越分析中的所有步骤，让新用户在几分钟内就可以入门分析过程。
对于统计学家
CMA是由多名公认的在元分析(meta-analysis)领域的专家共同开发的，他们都在US和UK。软件包含了大量的用于数据输入，分析和显示的高级选项。
对于学校老师
通过CMA，元分析的逻辑变得栩栩如生。使用程序可以帮助解释复杂问题，比如研究权重对于组合效应的影响，异质性(heterogeneity)的含义,或者固定效应和随机效应之间的差异。
由专家团队开发
CMA是由在美国和英国的多名公认的在Meta分析(meta-analysis)领域的专家共同开发的。
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相关文档
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