上海卡贝健康大数据分析平台

随着互联网和信息技术的快速发展，大数据分析在医疗健康领域的应用日益普及。健康大数据分析平台的设计与实现成为了医疗行业中的重要议题。

一、设计目标

健康大数据分析平台的设计目标是建立一个高效、安全、可扩展的数据分析平台，能够收集、存储和分析各类数据，在教学使用环境中，达到使用计算机实现对学校学生实验健康大数据分析平台。不仅可用于一般的实验健康数据情况查询，而且可以对这些实验数据信息进行各种必要的数学统计和分析。系统主要的健康信息数据分析功能将结合专业的统计分析软件，如：IBM SPSS Statistics，MedCalc, CMA等专业软件的统计分析功能。

二、系统架构

本平台主要由以下模块构成：

学生端

修改

修改一个学生的健康档案记录

主要包括对学生的个人信息进行修改、调整并修改登录密码等功能。

删除

删除学生的实验数据记录

可以对学生的数据进行删除管理，以剔除不准确数据。

查询

组合各种条件进行查询

显示学生的健康信息并打印健康文件报表。

数据收集

对学生实验数据进行修改整理

对各种数据进行收集整理、清洗，以满足实验精确要求。

统计

对学生的基本健康状况进行各种必要的统计和分析

此功能主要结合如：IBM SPSS Statistics，Medcalc, CMA等专业软件的功能，实现诸如：描述统计和行列计算，汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析，广义线性模型（GZLMS）、广义估计方程（GEES）、混合模型、一般线性模型（GLM）、方差成分估计、MANOVA、Kaplan-Meire 估计、Cox 回归、多因子系统模式的对数线性模型、对数线性模型、生存分析，非线性建模工具、多维尺度分析等功能。

管理员端

管理员可以使用以下几项操作

对实验数据信息进行（查询、修改、删除、统计、分析及插入）。

数据存储技术

对帐号信息进行（查询、修改、删除及插入）。

数据处理技术

对帐号信息进行（查询、修改、删除及插入）。

数据应用技术

对健康数据信息进行（查询、修改、删除、统计、分析及插入）。

三、界面设计

登录界面

注册界面

管理界面

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