什么是Meta分析(Meta-Analysis)
荟萃分析是一种统计方法，用于整合多项研究的数据。当治疗效果（或效应大小）在不同研究间保持一致时，可以采用荟萃分析来识别这一共同效应。当不同研究的效应不同时，可能会采用荟萃分析来找出变异的原因。
为什么要做 Metaanalysis（Meta-Analysis）？
关于干预措施的效用或假设的有效性不能仅凭单一研究的结果来判断，因为不同研究的结果通常不同。相反，需要一种机制来综合跨研究的数据。叙述性综述曾为此目的使用过，但叙述性综述大多主观（不同专家可能得出不同结论），当涉及多项研究时，这变得极其困难。相比之下，荟萃分析应用客观公式（就像对单一研究数据应用统计一样），可以应用于任意数量的研究。
应用与基础研究中的元分析
制药公司利用荟萃分析来获得新药批准，监管机构有时会要求将荟萃分析作为审批流程的一部分。医学、教育、心理学、刑事司法及其他众多领域的临床医生和应用研究人员利用荟萃分析来判断哪些干预有效，哪些效果最好。荟萃分析也被广泛应用于基础研究，评估社会学、社会心理学、性别差异、金融与经济学、政治学、市场营销、生态学和遗传学等多个领域的证据。
元分析在研究过程中扮演什么角色？
出版物
许多期刊鼓励研究人员提交系统综述和荟萃分析，总结特定问题的证据体系，这种方法正在取代传统的叙述性综述。荟萃分析在其他论文中也起到辅助作用。例如，一篇报告新一轮研究结果的论文，可能会在引言中包含荟萃分析，以综合先前数据，帮助将新研究置于背景中。
规划新学业
荟萃分析在规划新研究中可以发挥关键作用。荟萃分析可以帮助识别哪些问题已经被解答，哪些尚未解答，哪些结局指标或人群最有可能产生显著结果，以及哪些计划干预的变体最有可能有效。
资助申请
荟萃分析用于资助申请中，以证明开展新研究的必要性。荟萃分析旨在将现有数据置于背景中，展示计划研究的潜在效用。荟萃分析中的图形元素，如森林图，提供了清晰展示数据和吸引审稿人注意力的机制。一些资助机构现在要求在申请新研究时对现有研究进行荟萃分析。
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