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Facets Facets旨在处理从简单到非常艰难的一维多面Rasch测量的应用。它从涉及不同方面组合的复杂数据构建度量,例如考生,项目,任务,评委以及进一步的测量和结构方面。它旨在在一次分析中处理不同格式的项目组合。项目类型包括二分法,最多255个类别的评级量表,泊松计数和伯努利试验。多个不同的测量模型可以包含在同一分析中,包括配对比较,排序,李克特和其他评定量表,部分信用和二分法,所有这些都涉及1到255个方面。例如,双面人物项目多项选择题可以包含在与四面人物评价者任务项目评级相同的分析中。度量也可以单独或按组均值固定(锚定),便于在测试会话中进行等同和链接。提供所有措施的质量控制适合性评估。识别出意外的数据点。可以测量偏差,差异项目功能和相互作用。可以实施加权方案。一次分析中可以包括多达400万个单独的元素,例如考生,评估者等。典型应用程序有超过90%的数据丢失。在数据矩阵的每个单元中允许多个观察。 Facets已被成功用于构建语言测试,医务人员表现,患者表现,公开演讲,个人和团队的体育表现以及消费者偏好的措施。定期举办培训课程。 Facets的学生/评估/演示版本称为Minifac,可免费下载。 Windows:Facets在Windows 7,8,10,Vista,XP下成功运行(但不是2000,ME,NT,98,95,3.1),也可以在Mac上运行Fusion,Soft-PC,Virtual PC和Wine, 和Mandrake Linux 10.0通过CrossOver Office 3.1。 Facets描述 该程序将 Georg Rasch 的客观测量原则从常规测试和态度调查扩展到更复杂的领域,例如判断性能和跨任务复制项目的子测试。 Facets 已经应用于许多领域,包括戏剧比赛、实验室技术员认证、残障患者评估、油漆抗污性、公开演讲能力、研究生院候选人选择、教师评估和论文评分。 可以分析判断测试:Facets 可以分析评委对被测试者在多项不同技能项目中的表现进行测试的评分。 评判设计的选择由您决定:从每位评委对每位考生进行评分的完整设计,到任何评委仅对少数考生对少数项目进行评分的最小设计。 唯一的限制是判断设计中有足够的重叠或旋转,以使每个参数能够唯一地定位在一个整体参考框架内。 异类测试可以一起分析:Facets 不仅可以执行二分响应和评判评分等多种分析,而且 Facets 可以在一次分析中同时处理它们,以估计每个考生的一项能力测量。 数学灵活性:分析人员向 Facets 指定数据中的 facet 数量,以及每个 facet 的名称和该 facet 中包含的所有参数的名称。 分析师还指定了测量模型的形式,它代表了方面相互作用以产生观察的方式,以及哪些观察适用于给定的模型,以便在一次分析中可以同时使用多个测量模型。 对于复杂的判断测试,测量模型可以等价于: log(Pnmijk / Pnmijk-1) = Bn - Am - Di - Cj - Fk 其中 Bn = 考生 n 的能力,Am = 任务 m 的难度,Di = 技能项 i 的难度,Cj = 法官 J 的严重程度,Fk = 类别 k 相对于类别 k-1 的难度,Pnmijk = k 的评分概率 在这些情况下,Pnmijk-1 = k-1 评级的概率
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