Xcalibre 4
项目反应理论(IRT)分析软件
Xcalibre 4在对评估数据进行项目反应理论(IRT)分析的软件中居于领先地位。Xcalibre 4使用4个二分(dichotomous)和5个多分类(polytomous) IRT模型来调整您的检验，并可以产生专业汇总分析报告，包括内嵌图形和表格来帮助数据解释。Xcalibre 4是目前最综合的IRT软件，完全不需要执行DOS命令!
自动创建MS Word中的项目反应理论技术报告，包括数百个嵌入式表格、图形和叙述。节省心理学家的时间和成本！
Xcalibre授权任何组织实施项目反应理论（IRT）——所有大型评估组织都使用的一种机器学习方法，以使他们的测试更精确、更可靠。
点击式界面意味着您将花费更多的时间来改进评估，而不是与代码错误作斗争。
Xcalibre® 4提供了多个超越Xcalibre 1.1的特征：
1. 卓越的输出：利用富文本文件 (RTF) 格式作为带有嵌入表格和图形的正式报告来节省时间，而不必手动构建您自己的报告。 图形包括项目响应函数 (IRF)、项目信息函数 (IIF)、测试信息函数 (TIF) 和条件测量标准误差 (CSEM) 以及众多频率分布。 此外，您还可以将经验拟合线与 IRF 叠加。
2.更多模型：二分模型包括3PL、2PL、1PL和Rasch模型。 还包括五个多分模型（如下），此外您还可以混合模型进行混合格式测试。
3.筛选：在进行IRT项目参数校准之前，自动筛选出经典统计数据不可接受的项目。
4.自定义标记：通过指定可接受的范围和您自己的标记标签来自定义项目标记规则。
5. 生成电子表格：轻松将结果导入测试开发软件，因为统计数据以逗号分隔值 (CSV) 格式保存，也可以在电子表格软件中轻松操作（排序、突出显示等）。
6. 更多 theta 估计：现在可以为多个域以及完整测试生成。
7.掌握测试：自动实现标准参考测试的cutscores。
8. 更多项目：一次分析多达 1,200 个项目。
9. 试点/预测试项目：计算用于项目评估的预测试（试点或未评分）项目的经典统计数据。
10. 多次运行（批处理）：利用“批处理”类型的功能，允许您运行多个数据集，而不必每次运行都使用图形用户界面。
11. 差异项目功能 (DIF)：使用 Mantel-Haenszel 方法评估 DIF。
IRT模型
Xcalibre调整下列IRT模型：
- 3 参数二分模型，适用于多项选择数据
- 2 参数二分模型，非常适合个性数据
- 1 参数二分模型，具有等效项区分
- Rasch 二分模型，缩放到项而不是人
- Rasch 评级量表模型（RRSM 或 RSM）
- Rasch 部分信用模型（RPCM 或 PCM）
- 广义评分量表模型 (GRSM)
- 广义部分信用模型（GPCM）
- Samejima 的分级响应模型（SGRM，或 GRM）
此外，您可以同时使用二分模型和多分模型。 例如，如果您的测试有 100 道选择题和 5 道开放式答题，部分得分，则您可以轻松地将所有项目校准到通用量表上。 由于不涉及任何编程代码（仅点击式），因此即使是 IRT 的新研究人员也可以轻松生成如此强大的分析。
使用Xcalibre 4
Xcalibre 4 设计为用户友好型，具有简单的图形用户界面，不涉及 DOS 风格的命令代码。 所有选项都由单选按钮和复选框指定； 设置好所有规格后，只需点击“运行”按钮即可！
Xcalibre 4 生成一流的报告，旨在更轻松地应用 IRT。 它不是过度简化的 ASCII 文本文件，而是生成带有彩色标题、嵌入图形和表格以及解释的详细文档。 所有统计数据也保存为 CSV 文件，让您可以在电子表格中工作，并轻松上传到测试开发系统，例如 FastTEST Web。除了为每个测试项目生成的下面显示的详细页面外，Xcalibre 4 还提供了一个 整个测试以及每个域（内容区域）的广泛测试级输出：
- 测试信息功能（TIF）
- 条件测量标准误差 (CSEM)
- 测试响应函数 (TRF)
- θ 估计的分组频率分布
- 系数α
- 项目参数、原始分数和 theta 估计值的汇总统计。
- 项目参数的整体分组频率分布
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