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Xcalibre 4
项目反应理论(IRT)分析软件

Xcalibre 4在对评估数据进行项目反应理论(IRT)分析的软件中居于领先地位。Xcalibre 4使用4个二分(dichotomous)和5个多分类(polytomous) IRT模型来调整您的检验,并可以产生专业汇总分析报告,包括内嵌图形和表格来帮助数据解释。Xcalibre 4是目前最综合的IRT软件,完全不需要执行DOS命令!

自动创建MS Word中的项目反应理论技术报告,包括数百个嵌入式表格、图形和叙述。节省心理学家的时间和成本!

Xcalibre授权任何组织实施项目反应理论(IRT)——所有大型评估组织都使用的一种机器学习方法,以使他们的测试更精确、更可靠。

点击式界面意味着您将花费更多的时间来改进评估,而不是与代码错误作斗争。

Xcalibre® 4提供了多个超越Xcalibre 1.1的特征:

1. 卓越的输出:利用富文本文件 (RTF) 格式作为带有嵌入表格和图形的正式报告来节省时间,而不必手动构建您自己的报告。 图形包括项目响应函数 (IRF)、项目信息函数 (IIF)、测试信息函数 (TIF) 和条件测量标准误差 (CSEM) 以及众多频率分布。 此外,您还可以将经验拟合线与 IRF 叠加。

2.更多模型:二分模型包括3PL、2PL、1PL和Rasch模型。 还包括五个多分模型(如下),此外您还可以混合模型进行混合格式测试。

3.筛选:在进行IRT项目参数校准之前,自动筛选出经典统计数据不可接受的项目。

4.自定义标记:通过指定可接受的范围和您自己的标记标签来自定义项目标记规则。

5. 生成电子表格:轻松将结果导入测试开发软件,因为统计数据以逗号分隔值 (CSV) 格式保存,也可以在电子表格软件中轻松操作(排序、突出显示等)。

6. 更多 theta 估计:现在可以为多个域以及完整测试生成。

7.掌握测试:自动实现标准参考测试的cutscores。

8. 更多项目:一次分析多达 1,200 个项目。

9. 试点/预测试项目:计算用于项目评估的预测试(试点或未评分)项目的经典统计数据。

10. 多次运行(批处理):利用“批处理”类型的功能,允许您运行多个数据集,而不必每次运行都使用图形用户界面。

11. 差异项目功能 (DIF):使用 Mantel-Haenszel 方法评估 DIF。

IRT模型

Xcalibre调整下列IRT模型:

  • 3 参数二分模型,适用于多项选择数据
  • 2 参数二分模型,非常适合个性数据
  • 1 参数二分模型,具有等效项区分
  • Rasch 二分模型,缩放到项而不是人
  • Rasch 评级量表模型(RRSM 或 RSM)
  • Rasch 部分信用模型(RPCM 或 PCM)
  • 广义评分量表模型 (GRSM)
  • 广义部分信用模型(GPCM)
  • Samejima 的分级响应模型(SGRM,或 GRM)

此外,您可以同时使用二分模型和多分模型。 例如,如果您的测试有 100 道选择题和 5 道开放式答题,部分得分,则您可以轻松地将所有项目校准到通用量表上。 由于不涉及任何编程代码(仅点击式),因此即使是 IRT 的新研究人员也可以轻松生成如此强大的分析。

使用Xcalibre 4

Xcalibre 4 设计为用户友好型,具有简单的图形用户界面,不涉及 DOS 风格的命令代码。 所有选项都由单选按钮和复选框指定; 设置好所有规格后,只需点击“运行”按钮即可!

Xcalibre 4 生成一流的报告,旨在更轻松地应用 IRT。 它不是过度简化的 ASCII 文本文件,而是生成带有彩色标题、嵌入图形和表格以及解释的详细文档。 所有统计数据也保存为 CSV 文件,让您可以在电子表格中工作,并轻松上传到测试开发系统,例如 FastTEST Web。除了为每个测试项目生成的下面显示的详细页面外,Xcalibre 4 还提供了一个 整个测试以及每个域(内容区域)的广泛测试级输出:

  • 测试信息功能(TIF)
  • 条件测量标准误差 (CSEM)
  • 测试响应函数 (TRF)
  • θ 估计的分组频率分布
  • 系数α
  • 项目参数、原始分数和 theta 估计值的汇总统计。
  • 项目参数的整体分组频率分布

 

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