为什么使用CMA软件
我们是CMA软件国内正式授权经销商。
对于研究者
CMA极其容易学习和使用，有着清楚而且交互式的操作界面。交互式指导将带领您穿越分析中的所有步骤，让新用户在几分钟内就可以入门分析过程。
对于统计学家
CMA是由多名公认的在元分析(meta-analysis)领域的专家共同开发的，他们都在US和UK。软件包含了大量的用于数据输入，分析和显示的高级选项。
对于学校老师
通过CMA，元分析的逻辑变得栩栩如生。使用程序可以帮助解释复杂问题，比如研究权重对于组合效应的影响，异质性(heterogeneity)的含义,或者固定效应和随机效应之间的差异。
由专家团队开发
CMA是由在美国和英国的多名公认的在元分析(meta-analysis)领域的专家共同开发的。
汇总荟萃分析将帮助你：
使用电子表格界面 >>
自动计算处理效应（或效应大小） >>
快速准确地进行荟萃分析 >> 一次点击
创建高分辨率森林图 >>
进行累积荟广分析 >>
进行敏感性分析 >>
评估调节变量的影响 >>
研究中多个子组或结果 >>
评估发表偏倚的潜在影响 >>
处理部分数据>>
技术规范
数据录入
 以100+格式输入数据。
使用电子表格界面输入数据。为每项研究输入其独立格式的数据。例如，一项研究输入事件数量和样本量，另一项研究输入比值比和置信区间，依此类推。在同一分析中包含多个研究设计。输入使用独立组、配对/匹配设计或交叉试验的研究数据。程序将计算每个研究的标准误，并允许你将不同设计合并在同一分析中。
在同一分析中包含前瞻性和回顾性试验的数据。
在同一分析中混合匹配连续、二元和相关性数据。程序将在比值比、标准化均值差和相关性之间进行转换。
数据结构
研究
内独立子组 研究
内多个结局 多个结局 多个
时间点 研究内多重比较（安慰剂对A组，安慰剂组与B组）
计算选项
一组计算模型：固定效应、随机效应
分析分析模型：固定效应、混合模型、全随机效应
元回归计算模型：固定效应、矩法、无限制最大似然
逆方差、Mantel Haenszel、Peto
包含使用与其他程序相同计算算法的选项，如RevMan或Stata。
数据导入
可导入其他程序的数据，包括STATA、Revman、Excel和SPSS。
特殊用途分析
累积分析。分析运行 k 次，每次迭代添加额外研究，展示处理效果随时间的变化。
敏感度分析。运行分析 k 次，每次移除一项研究，以展示该研究对综合效应的影响。
高分辨率图
只需一键创建森林地块。
指定研究、子组和组合效应的符号。符号大小固定或与研究权重成比例。
全局或对图中的每个元素修改颜色。为格式和配色方案设定模板。
可以直接导出成Word或PowerPoint，或者保存为文件。
发表偏倚
使用
标准误
的漏斗图，故障保护 N
Orwin 的故障安全 N
修剪和填充
秩相关测试
回归测试
程序为每个发表偏置程序生成统计数据、图表和详细的文本报告。
效应量测量
对于研究治疗效果或其他效应量的研究，项目将计算比值比、风险比、风险差、标准化均数差（d）、偏倚校正标准化均值差（Hedges's g）、原始均值差、相关性、风险比、率比等。
对于研究某一组事件或均值的研究，程序将计算风险、发生率或均值。
对于其他指标（如回归系数），程序将使用通用指标。这既有原始值，也有对数值。
在线留言
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