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LINGO 20增强
+ 改进了 API 接口。现在更容易将你的LINGO模型整合到你自己定制的系统中。
标准的 LINGO 发行版有示例来说明如何做到这一点。
+ LINGO in Excel。现在可以轻松地将LINGO模型集成到Excel电子表格中。最终用户将其视为一个智能Excel电子表格，可以解决以下问题：
金属加工的切削库存问题，或车辆路线和交付问题，或 供应链运输分配问题等等。
+ 新增 REST API 分布式计算接口。如果你想有一个基于优化的应用程序，可以从智能手机和其他设备上访问，现在更容易做到这一点。
+ 改进了创建 Docker 镜像的功能。如果您希望能够以最少的麻烦将应用程序从一个服务器移动到另一个服务器，Docker已经被证明是实现这种可移植性的一种流行方式。
+ 改进了与 R 的接口。R 统计包是一种流行的执行统计分析的方法。现在，在R中的数据和LINGO中的优化模型之间建立一个接口要容易得多。
+ 改进了与 Python 的接口。Python是最流行的进行一般计算的语言之一。现在在您的 Python 应用程序和 LINGO 中的优化模型之间建立接口要容易得多。
+ 改进了对隐含集名称（如 J01..J99,Jan..Oct等）的支持。
+ 改进了与数据库的ODBC连接，允许在Calc部分中导入集合(除了属性之外)。
+ 能够生成线性规划模型的替代最优解。这可以通过交互方式完成，也可以在 Calc 部分中使用@NEXTALTOPT（） 函数以编程方式完成。
性能改进
+ 线性和整数求解器改进。
改进了常规整数程序的启发式方法。在我们的标准测试集上，平均性能提高 2-3%。
+ 非线性和全局求解器改进
线性分式规划的更快(数量级)解(比率目标)
+ 支持其他有用但“有问题”的功能：
幂效用函数 （x^g-1）/g 和
指数比率函数 （exp（g） – 1）/g，在某些情况下对消费者行为建模很重要。求解器现在可以可靠地避免
当 G 接近 0 时会发生的数值问题。
+ 线性化改进
更多表达式可以自动线性化，所以你现在可以使用一个快速的线性求解器，否则速度会慢很多(30倍？)可能需要非线性解算器。改进了某些IF表达式的线性化。
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