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NeuralTools

Excel中复杂的神经网络

从不完整的数据中做出明智的预测

 

当前版本:8.4 | 最新更新

 

利用数据创建预测性神经网络

NeuralTools是一个复杂的数据挖掘应用程序,它使用Microsoft Excel中的神经网络,根据已知数据中的模式做出准确的新预测。NeuralTools模仿大脑功能,以便"学习"您的数据结构,接受新的输入并进行智能预测。使用NeuralTools,您的电子表格可以前所未有地为您"思考"。

 

概览

神经网络分析有三个基本步骤:根据您的数据训练网络,测试网络的准确性,以及根据新数据进行预测。NeuralTools通过一个简单的步骤自动完成所有这些工作。当输入数据发生变化时,NeuralTools会自动更新预测,因此您不必在获得新数据时手动重新运行预测。结合Palisade的Evolver或Excel的求解器优化艰难的决定,实现你的目标,没有其他神经网络包可以。

  与Excel一起工作 用不完整的数据做预测 当数据更改时自动更新预测 用于分类数据和数值数据

 

NeuralTools应用领域

NeuralTools有多种应用,包括:

信用和欺诈风险

利用以前贷款和交易的已知数据来预测新的信贷申请人或新的实时交易的未来结果。

投资规划和投资组合优化

基于历史数据集和新的、不完整的信息,预测投资组合资产(如股票、债券、房地产或项目)的表现。

技术可靠性

使用过去的数据预测设备故障或安全违规的风险。确定薄弱环节,以确保高质量的结果,防止失败。

准备金

根据经验和行业数据集以及当前不完整的数据,智能预测未来的储量需求。

石油、天然气和矿产储量

利用已知的地质和矿产储量数据,预测新的、不完整的勘测和测试信息的成功可能性。

 

关键功能

 

一步完成训练、测试和预测

NeuralTools在一个简单的步骤中执行神经网络分析的所有三个基本步骤。节省设置分析的时间和麻烦。

 

实时预测

当输入数据发生变化时,NeuralTools会自动更新预测,允许对输入变量进行实时优化。(仅限工业版)。

变量影响分析

NeuralTools对输入变量对预测的影响进行排名,可以选择或强调新的输入变量以获得更准确的预测。

 

训练敏感性分析

该特性根据测试数据集的大小向用户显示测试结果的可靠性。

变量匹配

使用NeuralTools,不同数据集(训练、测试和预测)中的变量不需要处于相同的顺序,甚至不需要具有相同的名称。

神经网络管理器

NeuralTools帮助您保持神经网络有组织,以便快速检索,使许多训练有素的神经网络易于管理。

 

 

包含在DecisionTools Suite中

完整的风险和决策分析工具包,包括@risk、PrecisionTree、TopRank、NeuralTools、StatTools、Evolver、RISKOptimizer和ScheduleRiskAnalysis。

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其他优势

   

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支持

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可定制

通过Palisade定制开发,在您自己的定制应用程序中利用Evolver的强大功能。

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