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Apache Log4j 漏洞 - 立即安装 SmartPLS 3.3.5!

SmartPLS是一套用于偏最小二乘结构方程建模(partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM))的软件包。

SmartPLS让您可以执行:

  • 偏最小二乘 (PLS) 路径建模算法(包括一致 PLS)
  • 基于 sumscores 的普通最小二乘回归
  • 高级Bootstrapping选项
  • Blindfolding
  • 重要性绩效矩阵分析 (IPMA)
  • 多组分析 (MGA)
  • 分层组件模型(二阶模型)
  • 非线性关系(例如二次效应)
  • 确认性四分体分析 (CTA)
  • 有限混合 (FIMIX) 分割
  • 面向预测的分割 (POS)
  • 等等。。。。。

SmartPLS 是 PLS-SEM 分析的主力——适合初学者和专家

  • 这是我们(不断增长的)所有可用计算方法的列表。相关创新算法也将在短时间内在 SmartPLS 中提供。
  • 偏最小二乘 (PLS) 路径建模
  • 基于 sumscores 的普通最小二乘 (OLS) 回归
  • 一致的 PLS (PLSc)
  • 加权 PLS (WPLS)、加权 OLS (WOLS) 和加权一致 PLS (WPLSc)
  • Bootstrapping和使用高级Bootstrapping选项
  • Blindfolding
  • 重要性-性能图分析 (IPMA)
  • PLS 多组分析 (MGA):分析特定组 PLS 路径模型估计的差异和显着性
  • 高阶模型
  • 中介:间接影响的估计及其基于引导的显著性检验
  • 调节:交互效应的估计及其基于引导的显著性检验
  • 非线性关系:二次效应的估计及其基于引导的显著性检验
  • 确认四分体分析 (CTA):一种统计技术,允许对测量模型设置进行实证测试
  • 有限混合 (FIMIX) 分割:一种潜在类方法,可以识别和处理路径模型中未观察到的异质性
  • 面向预测的分割 (POS):一种识别数据组的方法
    PLS 预测:一种确定 PLS 路径模型预测质量的技术
  • 面向预测的模型选择

提升您的数据价值

直观的图形用户界面让您可以在几分钟内使用 SmartPLS 创建漂亮的路径模型。

您想随时掌握您的文件吗? 我们的 Project Explorer 可帮助您在单独的项目中有效地组织数据和模型。 使用 SmartPLS 时,您可以轻松导出、导入和存档您的项目。

您可以在 SmartPLS 结果报告中找到评估结果和撰写论文所需的所有信息。 他们组织良好,并提供了良好的方向。 您可以将所有结果导出到 Excel、HTML 或 R。

版本区别

  学生版 专业版 企业版
数据集 最多100行 不限 不限
项目 不限 不限 不限
导出结果到Excel,R和HTML  
复制结果表格到剪切板  
导出图形化模型  
访问所有算法
优先技术支持  
方法支持服务(最多8小时)    
结果预览服务(最多8小时)    
通过Skype的个别支持    
  免费 咨询我们 咨询我们

 

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有关SmartPLS软件的更多信息,请联系销售代表:

400-621-1085
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