GAMS支持的模型类型

GAMS能够以问题类别或模型类型的许多不同类型公式化模型。 通常，求解器将能够求解（即接受输入）多个模型类型。 求解器/模型类型矩阵显示了哪个求解器能够处理哪种模型类型：

GAMS支持下列基本的模型类型:

LP 线性规划 Linear Programming
MIP 混合整数规划 Mixed-Integer Programming
NLP 非线性规划 Non-Linear Programming
MCP 混合互补问题 Mixed complementarity problem
MPEC 带方程式约束的数学规划 Mathematical Program with Equilibrium Constraints
CNS 受约束的非线性系统 Constrained Nonlinear System
DNLP 带非连续导数的非线性规划 Nonlinear Programming with Discontinuous Derivatives
MINLP 混合整数非线性规划 Mixed-Integer Non-Linear Programming
QCP 二次约束规划 Quadratically Constrained Program
MIQCP 混合整数二次约束规划 Mixed Integer Quadratically Constrained Program

求解器/模型类型矩阵显示求解器能求解的模型类型.

求解器/模型类型

LP

MIP

NLP

MCP

MPEC

CNS

DNLP

MINLP

QCP

MIQCP

Stoch.

Global

ALPHAECP

ANTIGONE

*

BARON

*

BDMLP

BONMIN

CBC

CONOPT 3

CONOPT 4

COUENNE

*

CPLEX

DECIS

DICOPT

GLOMIQO

GUROBI

GUSS

IPOPT

KESTREL

KNITRO

LGO

LINDO

*

LINDOGLOBAL

*

LOCALSOLVER

MILES

MINOS

MOSEK

MSNLP

NLPEC

ODHCPLEX

PATH

SBB

SCIP

*

SHOT

SNOPT

SOLVEENGINE

SOPLEX

XA

XPRESS

*确定性全局求解器

有关GAMS系统中求解器的简短介绍请点击

选择求解器时，在考虑列出的求解器模型类型功能时应作出一些判断-相同的功能“复选框”并不意味着功能或适用性相等。 例如，一个假定的求解器WeOpt设计为求解MINLP模型。 由于问题类别MINLP包括NLP，MIP和LP作为子类别，因此求解器WeOpt也可以包含这些功能。 如果WeOpt在NLP模型上也表现出色，那么它将包括该功能。 但是，如果它根本不能作为MIP或LP求解器使用，我们将选择在WeOpt的功能列表中不包括MIP和LP。 在这种情况下，您始终可以使用更通用的模型类型进行求解（例如，将LP模型作为NLP求解，因此可以使用WeOpt），但WeOpt不会将自己宣传为LP求解器。 由于WeOpt求解器甚至无法识别MCP或MPEC模型，因此我们不包含这些功能。

求解器中存在其他差异，这些差异难以量化或无法通过所示能力表捕获。 例如，对于非凸NLP或QCP模型，一个求解器可能只寻找一阶固定点，另一个求解器寻找局部解，第三个求解器使用散点搜索或类似的搜索试探法寻找局部解，第四个求解器可以为全局最优进行真正的全局搜索。 求解器的相对优点（通常仅通过速度来衡量）是相当大的基准测试活动和讨论的主题。

GAMS销售团队可以帮助您回答有关求解器功能的问题。 我们还提供免费的评估许可证，以帮助您确定最适合您的模型的求解器。

CALL or EMAIL 有关GAMS软件的更多信息，请联系我们的销售代表： 400-621-1085 021-50391085 或点击下面的链接直接在线提交购买咨询信息 留言询价

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