上海卡贝信息技术有限公司

 

 

NetMiner

当 Graph 遇上 AI,更智能、更深入的洞察
从 NetMiner 5 开始。

 

当前版本:5.0 | 最新更新

 

什么是NetMiner?

NetMiner 5 是一个集成数据分析平台,提供数据预处理、网络分析、文本挖掘、统计、机器学习和可视化等功能。它支持图神经网络(GNN)算法,可创建更精准的预测模型。其 AI 助手可自动生成分析解读报告,帮助用户快速理解结果。此外,它还能通过 Open API 收集外部数据,支持无代码的文本分析和数据管理,并提供强大的可视化功能,适用于多种领域的研究、学习和专业分析。

 

 

利用图形和人工智能增强数据科学

NetMiner 5 是一个图智能平台,它通过图分析识别连接结构,并使用机器学习和文本挖掘发现数据中隐藏的模式和含义,从而实现更原始和更精确的见解。凭借无代码、直观的分析环境和在上下文中解释结果的人工智能助手,即使是非专家也可以轻松执行高级分析并轻松理解结果。

 

节省时间并专注于真正重要的事情。

NetMiner 5 提供了一个集成环境,支持从数据收集到解释的整个分析工作流程,以及广泛的数据类型和分析技术。借助大数据收集、人工智能驱动的自动解释以及用户友好、直观的界面,任何人都可以轻松开始数据分析。

 

 

用于集成数据分析的一体化平台

使用 NetMiner 5 统一不同的数据类型、分析方法和整个工作流程。

无需在多个工具之间切换 — NetMiner 5 使您能够在一个无缝连接的环境中执行分析过程的每一步。简化您的工作流程并最大限度地提高生产力。

数据:在统一的空间中处理各种数据--从节点链接网络数据到传统的表格数据和非结构化文本。

分析方法:利用广泛的技术,包括网络分析、统计学、传统机器学习、图神经网络 (GNN) 和文本挖掘。NetMiner 5 还允许您将分析结果保存回数据集中(添加到数据集),从而实现迭代和连接的工作流程。

工作流程:从通过开放 API 收集 Web 数据到预处理、分析和可视化,NetMiner 5 将每个步骤连接到一个简化的流程中,以进行端到端分析。

 

通过 AI 解释了解您的数据。

NetMiner 5 具有 AI 助手,可与 OpenAI (GPT)、Google (Gemini) 和 Ollama3 等领先的语言模型集成,以自然语言自动解释分析结果,并提出可作的见解,以做出更有效的决策。

作为熟练的数据分析师,人工智能可以帮助您掌握复杂算法背后的含义,并显着减少解释时间,从而实现更快、更高效的研究和决策。

 

 


 

通过关系进行预测、分析和可视化

由关系数据提供支持的高级图形分析

NetMiner 5 支持关键网络分析方法和 GNN,如 GraphSAGE、GCN 和 GAT。
它结合了节点属性和关系,以实现更准确的预测。

优雅的可视化和交互式探索

使用布局算法和可自定义样式可视化网络。通过调整大小、颜色和形状来绘制中心性或预测等结果,以提高清晰度。

 

 


 

 

创建您自己的预测模型并进行推理。

借助 NetMiner 5,任何人都可以根据结构化数据和图形数据轻松构建预测和分类模型。其用户友好的界面使您可以直观地管理从训练模型到进行预测的整个过程,同时使您能够推断新收集的数据中的缺失信息。您还可以通过变量重要性分析了解哪些变量对预测影响最大。

 

 

留言询价      下载试用

 


 

创建您自己的预测模型并进行推理。

借助 NetMiner 5,任何人都可以根据结构化数据和图形数据轻松构建预测和分类模型。其用户友好的界面使您可以直观地管理从训练模型到进行预测的整个过程,同时使您能够推断新收集的数据中的缺失信息。您还可以通过变量重要性分析了解哪些变量对预测影响最大。

 

 

 

发现隐藏在文本中的关键主题和见解

使用 NetMiner 5,您可以直接分析非结构化文本数据,无需编码。内置的自然语言处理 (NLP) 功能可在一个集成环境中实现无缝单词提取、单词网络建模和 LDA 主题建模。通过与网络分析、机器学习和定性方法的连接,轻松识别大量文本中隐藏的含义和关键主题,构建语义网络并扩展分析。

 

 

 

 

只需搜索查询即可收集 Web 数据

NetMiner 5 直接连接到来自 YouTube、OpenAlex、Springer 和 KCI 等平台的开放 API,从而实现关系和非结构化文本数据的无缝收集。收集的数据会自动预处理和结构化,以适应 NetMiner 的分析就绪格式。无需编码或外部工具 - 在一个集成平台中收集、分析和解释数据。

 

 

 

 

 

在面向工作流的环境中高效工作

NetMiner 5 具有围绕数据分析工作流程设计的现代、直观的界面,使任何人都可以轻松执行分析。
其分层数据结构--Project > Workspace > Dataset > Data Item——可以系统地管理多个数据集和分析步骤,提高数据处理的效率并降低复杂性。

 

 

 

 

 


 

推荐资源

 

常见问题

常见问题

 

帮助中心

在线手册

 

 

 

 

 

 


 

在线留言

尊敬的客户朋友,如您有任何意见建议,请通过下表反馈给我们,我们会尽快与您联系。

 

 

 

 

联系我们

 

微信公众号

咨询微信

企业店铺

400-621-1085

(节假日期间办公室座机如无人接听,请选择其他联系方式,感谢理解!祝您节日快乐!)

 

联系我们 快速链接 相关产品 上海卡贝信息技术有限公司

©2025  上海卡贝信息技术有限公司

产品中心

下载中心

站点地图

隐私政策

 

销售QQ咨询

产品QQ咨询

淘宝店铺

 

 

特征

最近更新

下载试用

Berkeley Madonna

iThink

Stella Architect

DecisionTools Suite

NeuralTools

Frontier Analyst

Vensim

RISKOptimizer

PrecisionTree

LINGO

LINDO API

What'sBest!

UCINET

Stata

CMA

Statgraphics

EViews

Litera

Office Timeline

MathType