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Stata 17版新特征

 

表格

自定义下列内容的表格

  • 汇总统计量
  • 假设检验的结果
  • 回归结果
  • LR和Wald检验,GOF统计量
  • 任何Stata命令的结果

导出为

  • Word, Excel
  • LaTeX
  • HTML, Markdown
  • PDF
  • 等等

贝叶斯计量经济学

贝叶斯

  • VAR模型
  • IRF和FEVD分析
  • 动态预测
  • 面板/纵向数据模型
  • 线性和非线性DSGE模型

PyStata-Python和Stata

  • 从Stata调用Python
  • 从Python调用Stata
  • 无缝交换数据,元数据和结果
  • 从Jupyter Notebook,Spyder,PyCharm IDE等中使用Stata。

Stata和Jupyter Notebook在一起

  • 从Jupyter Notebook调用Stata和Mata。
  • 轻松重现您的工作和与他人合作。
  • 在Python中访问来自Stata分析的结果。
  • Stata输出,图形和表格与Jupyter Notebook无缝集成。

双重差分模型 (DID) 和DDD模型

  • 评估政策,治疗或干预措施的效应。
  • 用于混淆未观察组和时间特征的控制。
  • 使用面板数据或重复的横截面。
  • 使用DID。自1855年开始盛行。


更快的Stata

  • 更快的sort和collapse
  • 更快的mixed模型
  • 更快的估计命令
  • 等等

区间删失Cox模型

 

您想为事件建模时间。
但是您不知道确切的事件时间,仅知道事件发生的时间间隔。
而且您不想进行参数化假设。
尝试区间删失Cox模型

多变量荟萃分析(meta-analysis)

您有多个效应大小吗?
他们共有一个共同对照组吗?
他们是否共享同一组受试者?

多变量荟萃分析可以提供帮助。

贝叶斯VAR模型

您可以使用var来拟合VAR模型。
您可以使用bayes来拟合Bayesian 回归模型。
现在您可以使用bayes: var拟合Bayesian VAR模型。

贝叶斯多水平建模

非线性,联合,类SEM等。
更多的多水平模型。

更强大
更容易使用

处理效应lasso估计

当您需要的时候:

因果推断,平均处理效应,潜在结果均值,双重稳健估计

您有:

许多(也许数百或数千)潜在协变量
将处理效应估计与lasso 变量选择结合使用。

日期和时间的新功能

  • 计算持续时间,例如年龄和日期时间之间的其他差异。
  • 计算相对日期或从其他日期开始的日期,例如相对于参考日期的上一个或下一个生日或周年纪念日。
  • 从日期时间值和变量中提取单个部分。

留一法荟萃分析

您的数据中是否有影响研究?

使用留一法(leave-one-out)荟萃分析来找出答案。

Galbraith图

以图形方式汇总荟萃分析结果

  • 特定研究效应大小
  • 效应大小的精度
  • 整体效应大小

检测潜在的异常值
评估异质性

面板数据多项式logit模型

您可以使用mlogit对分类结果进行建模。
您可以使用xt为面板数据建模。
现在您可以同时做这两个!
Stata的新xtmlogit命令模型对随时间变化的分类结果进行分类。

贝叶斯面板数据模型

贝叶斯分析使您可以使用面板数据模型来回答概率问题。

  • 额外一年的受教育可能会增加工资吗?
  • 低风险投资组合违约的概率是多少?

结合先验知识,查看随机效应的后验分布,计算贝叶斯预测,等等

零膨胀有序logit模型

需要为序数结果建模吗?
是否有多余的零(或最低类别的响应)?
ziologit是答案。

趋势的非参数检验

响应有上升趋势或下降趋势吗? 使用四种非参数检验中的一种来找出趋势:

  • Cochran–Armitage检验
  • Jonckheere–Terpstra检验
  • Linear-by-linear检验
  • Cuzick的等级检验

贝叶斯IRF和FEVD分析

随着时间的流逝会有什么影响?
分布可能情景的效应的平均值或中位数是多少?
贝叶斯IRF分析可以回答这些问题,甚至更多。

贝叶斯动态预测

VAR之后,您需要一个动态预测。
经过贝叶斯估计后,您需要统计后验分布。
估计两者。 可视化两者。

集群数据的lasso分析

您的数据有...
许多变量。
您的数据有...
观测值集群
用于预测、模型选择或推理的lasso 现在可以在考虑聚类的同时选择变量。

用于lasso惩罚选择的BIC

Lasso应包含哪些变量?
Lasso惩罚选择的BIC可以告诉您。

贝叶斯线性和非线性DSGE模型

形成对未来的理性期望是困难的。
DSGE模型包括
这些期望。。

Do文件编辑器增强

  • 永久书签
  • 导航控制
  • Java,XML等的语法突出显示
  • 自动完成引号,括号和括弧

Stata在Apple Silicon中

  • 原生M1处理器支持
  • 适用于Intel和Apple Silicon Mac的通用应用程序
  • 一个许可证,两种硬件

英特尔数学内核库(MKL)

Mata函数和运算符使用Intel Math Kernel Library支持的高度优化的LAPACK例程。
像往常一样使用您喜欢的Stata命令; 基础功能更快,因此您可以更快地获得结果。

Java集成

  • 在Stata内部以交互方式使用Java(例如JShell)。
  • 将Java代码嵌入到do文件中。
  • 将Java代码嵌入到ado文件中。
  • 无需外部程序即可“即时”编译和执行Java代码。

H2O集成

启动一个新的H2O群集或连接到现有的群集。

  • 在H2O群集上处理数据。
  • 直接在Stata中访问H2O的功能。

JDBC

现在,将Stata连接到数据库更加容易。
是否要从Oracle,MySQL,Amazon Redshift,Snowflake,Microsoft SQL Server等访问数据?
使用jdbc。
想要一个可以在Windows,Mac和Linux上运行的驱动程序吗?
使用jdbc。

 

 

Stata 13-数据分析和统计软件

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