|
|
功能特征数据管理 数据转换，匹配-合并，导入/导出数据(支持直接导入Excel文件)，ODBC，XML，分组处理，追加文件，排序，行列转置，标注，保存结果等。 了解更多... 基础统计 汇总，交叉表(cross-tabulations )，相关，t检验，等方差检验，比例检验，置信区间,因子变量等。了解更多... 线性模型(Linear Models) 回归，bootstrap,jackknife和稳健Huber/White/sandwich方差评估；工具变量(instrumental variable);三阶段最小平方；约束；分位数回归；GLS等。 纵向数据/面板数据(Longitudinal data/panel data) 稳健标准误的随机和固定效应，线性混合模型，随机效应概率(random-effects probit),GEE,随机和固定效应泊松，动态面板数据模型和工具变量回归(instrumental-variables regression)；面板单位根检验(unit-root tests);AR(1)干扰;了解更多... 多层混合效应模型(Multilevel mixed-effects models) 连续，二元和计数结果，2－，3－和多因子随机截距(random-intercepts)和随机系数模型；交叉随机效应；ML和REML估计；效应和拟合值的BLUPs；分层模型,残差误差结构，支持在线性多层模型中的幸存数据等。 二元，计数，和受限的因变量 Logistic，probit，tobit；Poisson和负二项式；条件，多项式，嵌套，排序的，秩排序，和stereotype logistic；多项式probit；零膨胀(zero-inflated)和左截尾计数模型；选择模型(selection models)；边际效应等。 ANOVA/MANOVA 平衡和非平衡设计，因子，嵌套和混合设计；重复测量，边际均值(marginal means),对比(contrasts)等。 SEM (Structural equation modeling，结构方程建模) 图形话模型构建器，标准化和非标准化估计，修正指标(modification indice),直接和间接效应，路径图(path diagrams),因子计分(factors scores)和其他预测值，分组和不变性检验(tests of invariance)的估计值,拟合优度，处理MAR数据(通过FIML)，测量数据, 聚集数据。 多元方法 因子分析，首要成分，判别式分析，旋转，多维排列( multidimensional scaling )， Procrustean分析，一致性分析(correspondence analysis)，biplot，系统树图(dendrograms)，用户可扩展分析等。 聚类分析(Cluster analysis) 分层聚类，kmeans和kmedian非分层聚类，系统树图(dendrograms)，停止规则；用户可扩展分析等。 广义线性模型(GLMs) 10个链接函数，用户定义链接，7种分布，ML和IRLS估计，9种方差估计，7种残差等。 非参数方法 Wilcoxon–Mann–Whitney, Wilcoxon符号秩和Kruskal–Wallis检验；Spearman和Kendall相关，Kolmogorov–Smirnov检验，精确二项式置信区间(CIs)，幸存数据,ROC分析，平滑(smoothing)，bootstrapping等。 精确统计 精确logistic和泊松回归，精确案例控制统计(exact case–control statistics)，二项式检验(binomial tests), r × c表格的Fisher精确检验等。 重采样和仿真方法 bootstrapping，jackknife和蒙特卡罗模拟；置换检验(permutation tests)等。 Internet功能 安装新的命令，网络更新，网络文件共享，最新Stata新闻等。 用户编写的命令 用于Meta分析，数据管理，幸存分析，计量经济学的用户编写的命令 图形 线条图，散点图，条状图，饼图，hi-lo图表，等高线图，图形编辑器，回归诊断图形(regression diagnostic graphs)，幸存图，非参数平滑器(smoothers)，分布Q-Q图等。 图形化用户界面 结果窗口，命令窗口，预览窗口，数据编辑器，变量管理器，Do文件编辑器，变量属性，查看器，剪切板预览工具，所有命令的菜单/对话框，多重属性设置等。 时间序列 ARIMA，ARFIMA，ARCH/GARCH，VAR, VECM, 多变量GARCH， unobserved components mode，动态因子，状态空间模型(state-space models)，商业日历(business calendars)，相关图，周期图(periodograms)，预测，脉冲-响应函数(impulse-response functions),单元根检验( unit-root tests)，过滤器和平滑器，旋转(rolling)和递归(recursive)估计等。 调查方法 多阶段设计，bootstrap，BRR，jackknife，线性化(linearized)和SDR方差估计，事后分层(poststratification)；DEFF；预测边际；均值，比例，比率，总数；汇总表格；回归，工具变量( instrumental variables)，概率(probit),Cox回归等。 幸存分析 Kaplan–Meier 和 Nelson–Aalen估计；Cox回归(frailty)；参数模型(frailty)；竞争风险(competing risks);危害(hazard)；时间变异协方差(time-varying covariates)；左和右删失；Weibull，指数和Gompertz分析,样本大小和功效分析等。 检验，预测和效应 Wald检验，LR检验，线性和非线性组合，预测和广义预测，边际均值，最小平方均值，调整均值，边际和部分效应；Hausman检验等。 对照和配对比较 比较均值，截距或斜率；比较临近分类；比较参考分类或总平均；正交多项式(orthogonal polynomials);多重比较修正，治疗效应；图形效果和潜在输出等。 流行病学(Epidemiology) 比率标准化，病例对照，cohort，匹配病例对照，Mantel–Haenszel，药代动力学(pharmacokinetics)，ROC分析，ICD-9-CM等。 多重插补(Multiple imputation) 9个单变量插补方法，多变量正态插补，链方程(chained equations),missingness的探索模式，管理估算数据集，拟合模型和合并结果，转换参数，联合参数估计的检验，预测等。 其它统计方法 样本大小和功效，评价一致性的kappa测量， Cronbach's alpha，逐步回归，统计和算术函数等。 GMM和非线性回归 广义矩方法(generalized method of moments,GMM),非线性回归等。 极大似然(Maximum likelihood) 用户自定义函数；NR, DFP, BFGS, BHHH; OIM, OPG,robust, bootstrap,和jackknife矩阵；Wald检验；调查数据；数值或分析衍生(analytic derivatives)等。 编程语言 添加新的命令，命令脚本，if，while，命令分析，调试，菜单和对话框编程，标注和控制语言等。 矩阵编程-Mata 交互式对话，大型开发项目，最优化，矩阵倒置，分解(decompositions)，特征值和特征向量(eigenvalues and eigenvectors)，LAPACK引擎，真实和复杂数值，字符矩阵，Stata数据集和矩阵之间的接口，数值衍生(numerical derivative),面对对象编程语言等。
在线留言尊敬的客户朋友，如您有任何意见建议，请通过下表反馈给我们，我们会尽快与您联系。
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
400-621-1085
