上海卡贝信息技术有限公司

 

功能特征

数据管理

数据转换,匹配-合并,导入/导出数据(支持直接导入Excel文件),ODBC,XML,分组处理,追加文件,排序,行列转置,标注,保存结果等。 了解更多...

基础统计

汇总,交叉表(cross-tabulations ),相关,t检验,等方差检验,比例检验,置信区间,因子变量等。了解更多...

线性模型(Linear Models)

回归,bootstrap,jackknife和稳健Huber/White/sandwich方差评估;工具变量(instrumental variable);三阶段最小平方;约束;分位数回归;GLS等。

纵向数据/面板数据(Longitudinal data/panel data)

稳健标准误的随机和固定效应,线性混合模型,随机效应概率(random-effects probit),GEE,随机和固定效应泊松,动态面板数据模型和工具变量回归(instrumental-variables regression);面板单位根检验(unit-root tests);AR(1)干扰;了解更多...

多层混合效应模型(Multilevel mixed-effects models)

连续,二元和计数结果,2-,3-和多因子随机截距(random-intercepts)和随机系数模型;交叉随机效应;ML和REML估计;效应和拟合值的BLUPs;分层模型,残差误差结构,支持在线性多层模型中的幸存数据等。

二元,计数,和受限的因变量

Logistic,probit,tobit;Poisson和负二项式;条件,多项式,嵌套,排序的,秩排序,和stereotype logistic;多项式probit;零膨胀(zero-inflated)和左截尾计数模型;选择模型(selection models);边际效应等。

ANOVA/MANOVA

平衡和非平衡设计,因子,嵌套和混合设计;重复测量,边际均值(marginal means),对比(contrasts)等。

SEM (Structural equation modeling,结构方程建模)

图形话模型构建器,标准化和非标准化估计,修正指标(modification indice),直接和间接效应,路径图(path diagrams),因子计分(factors scores)和其他预测值,分组和不变性检验(tests of invariance)的估计值,拟合优度,处理MAR数据(通过FIML),测量数据, 聚集数据。

多元方法

因子分析,首要成分,判别式分析,旋转,多维排列( multidimensional scaling ), Procrustean分析,一致性分析(correspondence analysis),biplot,系统树图(dendrograms),用户可扩展分析等。

聚类分析(Cluster analysis)

分层聚类,kmeans和kmedian非分层聚类,系统树图(dendrograms),停止规则;用户可扩展分析等。

广义线性模型(GLMs)

10个链接函数,用户定义链接,7种分布,ML和IRLS估计,9种方差估计,7种残差等。

非参数方法

Wilcoxon–Mann–Whitney, Wilcoxon符号秩和Kruskal–Wallis检验;Spearman和Kendall相关,Kolmogorov–Smirnov检验,精确二项式置信区间(CIs),幸存数据,ROC分析,平滑(smoothing),bootstrapping等。

精确统计

精确logistic和泊松回归,精确案例控制统计(exact case–control statistics),二项式检验(binomial tests), r × c表格的Fisher精确检验等。

重采样和仿真方法

bootstrapping,jackknife和蒙特卡罗模拟;置换检验(permutation tests)等。

Internet功能

安装新的命令,网络更新,网络文件共享,最新Stata新闻等。

用户编写的命令

用于Meta分析,数据管理,幸存分析,计量经济学的用户编写的命令

图形

线条图,散点图,条状图,饼图,hi-lo图表,等高线图,图形编辑器,回归诊断图形(regression diagnostic graphs),幸存图,非参数平滑器(smoothers),分布Q-Q图等。

图形化用户界面

结果窗口,命令窗口,预览窗口,数据编辑器,变量管理器,Do文件编辑器,变量属性,查看器,剪切板预览工具,所有命令的菜单/对话框,多重属性设置等。

时间序列

ARIMA,ARFIMA,ARCH/GARCH,VAR, VECM, 多变量GARCH, unobserved components mode,动态因子,状态空间模型(state-space models),商业日历(business calendars),相关图,周期图(periodograms),预测,脉冲-响应函数(impulse-response functions),单元根检验( unit-root tests),过滤器和平滑器,旋转(rolling)和递归(recursive)估计等。

调查方法

多阶段设计,bootstrap,BRR,jackknife,线性化(linearized)和SDR方差估计,事后分层(poststratification);DEFF;预测边际;均值,比例,比率,总数;汇总表格;回归,工具变量( instrumental variables),概率(probit),Cox回归等。

幸存分析

Kaplan–Meier 和 Nelson–Aalen估计;Cox回归(frailty);参数模型(frailty);竞争风险(competing risks);危害(hazard);时间变异协方差(time-varying covariates);左和右删失;Weibull,指数和Gompertz分析,样本大小和功效分析等。

检验,预测和效应

Wald检验,LR检验,线性和非线性组合,预测和广义预测,边际均值,最小平方均值,调整均值,边际和部分效应;Hausman检验等。

对照和配对比较

比较均值,截距或斜率;比较临近分类;比较参考分类或总平均;正交多项式(orthogonal polynomials);多重比较修正,治疗效应;图形效果和潜在输出等。

流行病学(Epidemiology)

比率标准化,病例对照,cohort,匹配病例对照,Mantel–Haenszel,药代动力学(pharmacokinetics),ROC分析,ICD-9-CM等。

多重插补(Multiple imputation)

9个单变量插补方法,多变量正态插补,链方程(chained equations),missingness的探索模式,管理估算数据集,拟合模型和合并结果,转换参数,联合参数估计的检验,预测等。

其它统计方法

样本大小和功效,评价一致性的kappa测量, Cronbach's alpha,逐步回归,统计和算术函数等。

GMM和非线性回归

广义矩方法(generalized method of moments,GMM),非线性回归等。

极大似然(Maximum likelihood)

用户自定义函数;NR, DFP, BFGS, BHHH; OIM, OPG,robust, bootstrap,和jackknife矩阵;Wald检验;调查数据;数值或分析衍生(analytic derivatives)等。

编程语言

添加新的命令,命令脚本,if,while,命令分析,调试,菜单和对话框编程,标注和控制语言等。

矩阵编程-Mata

交互式对话,大型开发项目,最优化,矩阵倒置,分解(decompositions),特征值和特征向量(eigenvalues and eigenvectors),LAPACK引擎,真实和复杂数值,字符矩阵,Stata数据集和矩阵之间的接口,数值衍生(numerical derivative),面对对象编程语言等。

 

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