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GAUSSTM数学和统计系统

GAUSS数学和统计系统是一套快速的矩阵编程语言,广泛的被科学家,工程师,统计学家,生物统计学家,计量经济学家和财经分析师使用。

专为计算集中化任务设计,GAUSS系统特别适合那些没有时间使用C或FORTRAN语言来开发程序,但又发现大部分统计或数学软件包不够灵活或没有足够能力执行复杂分析或处理大型问题的研究者。

无论您正在使用什么数学工具或语言,您将发现GAUSS能大大增加您的产出!

用于建模和分析的综合环境

GAUSS是一套复杂的分析环境,适合执行快速计算,数百万数据点的复杂分析或介于两者之间的任意计算。无论您是刚接触使用计算机进行分析的新手或是一位经验丰富的程序员,GAUSS产品系列组合提供给您方便的学习环境,功能足够处理几乎所有的数值任务。自从1984年发布以来,GAUSS已经成为重要数值计算和大型数据的复杂建模的标准。

全世界认同和在政府,工业和学术机构被大量使用坚实的证明了GAUSS的强大和用途广泛。GAUSS系统能够被描述成:一个极其高效的数值处理器,一个全面的编程语言和一套交互式的分析环境。GAUSS可能是您永远需要的唯一数值工具。


交互和快速

对于小型问题,GAUSS提供了完全交互式的环境,用于探索数据,创建情境和分析结果。对于复杂任务,您能够自己编写程序并把他们保存到硬盘。GAUSS计算极其快速,提供堪比用C或FORTRAN编译的程序的性能。不像其他数学软件包,GAUSS在处理非常大型的问题时的速度也让人印象深刻。

直接和高效

尽管许多GAUSS用户从来没有发现有需要大量编程的需要,对于那些需要这么做的用户,GAUSS提供了一个容易学习和功能强大的自然和逻辑环境。GAUSS的核心是高效的足够执行最复杂分析的编程语言。在GAUSS中分析的基本单元是矩阵,使得语法非常类似通常的数学表达式。既然矩阵运算被设定,那么其他语言需要的大部分循环语句被删除了。数据转换循环允许通过直接在表达式中使用变量名称在数据集中转换变量。这种流畅的数据转换使得程序更短,更容易阅读。GAUSS资源级调试器大大的简化了程序开发。有着您希望在专业的调试系统能得到的所有特征,您能够在运行时快速识别和解决逻辑错误问题。

另外,GAUSS自动而且无缝的处理复杂数值。您不需要跟踪真实和虚拟的矩阵部分。复杂数值被自动处理大大简化了工程或其他需要处理复杂数值任务的编程。

语言

作为一个复杂的编程语言,GAUSS系统是灵活而强大的。GAUSS用户可以立即使用大量统计,数学和矩阵处理程序。GAUSS能够被用于交互式的简短的一次性命令或通过创建包含好几个文件和函数库,或在可视化和介绍之间的任意东西的程序。

GAUSS高精度的印刷质量级的图形提供给您强大的方法来可视化分析您的数据和呈现您的发现。大量的制图选项可供您选择,包括2D,3D,表面,轮廓,极坐标和对数图,以及条形图,直方图,箱体图等。图形能够单独覆盖显示,或平铺在一个页面中。您能够导出图形文件为多种流行格式以用在页面布局和演示包,比如WMF,HP-GL/2,PostScript和EPS格式。GAUSS包括对大量输出设备的支持,包括大部分最新的打印机和绘图机。

您需要的工具

GAUSS内置了超过400个数学函数,包括LINPACK, EISPACK 和 BLAS程序,因子分解(factorizations),分解(decompositions),特征值(eigenvalues),分布和方程式求解函数,提供给您求解最复杂问题需要的所有工具。您能够方便的自定义或添加到GAUSS函数库,可选模块提供给您访问众多的其它专门的能力。

GAUSS运行时模块(GRTM)允许用户分发他们自己编写的GAUSS程序给那些没有GAUSS的用户。开发人员可以随GRTM分发已编译的文件给最终用户。This is available with GAUSS at no extra charge.

其它重要的特征包括:数据导入/导出多种常见电子表格和数据库数据的能力,长期的随机数生成器,内置的高校处理稀疏数据(sparse data)的函数,外部语言界面用于直接集成您喜欢的已编译的C和FORTRAN程序到GAUSS程序中。

  • GAUSS应用程序
  • 第三方应用程序

在GAUSS 11中增强的特征

GAUSS 11有着完全重新设计的图形化界面,有着许多新的和强大的特征。下面是一部分列表:

  • 现代化设计
  • 新的命令历史窗口
  • GAUSS函数自动完成
  • 函数参数提示
  • 数据预览提示
  • 多监视器支持
  • 交互式向导
  • GAUSS将提示您布局不同会话

新函数

函数名 描述

rndMTu

Mersenne-Twister 均匀随机数生成器

cdfBetaInv

Beta 分布的逆累积分布函数

cdfBinomial

二项分布的累积分布函数 (CDF)

cdfBinomialInv

二项分布的逆累积分布函数

cdfFncInv

非中心 F 分布的逆累积分布函数

cdfNegBinomial

负二项分布的累积分布函数

cdfNegBinomialInv

负二项分布的逆累积分布函数

cdfPoisson

Poisson 分布的累积分布函数

cdfPoissonInv

Poisson 分布的逆累积分布函数

erfInv

逆误差 (Error) 函数

erfcInv

逆余误差 ( Complimentary Error  ) 函数

改善的函数:速度和精确性

概率和统计量

  • cdfBeta
  • cdfChinc
  • cdfFnc
  • cdfn
  • cdfni
  • cdfTnc
  • erf
  • erfc

线性代数学

  • chol
  • eig, eigh, eigv, eighv
  • inv, invpd
  • lapgEigh, lapgEighv, lapgEig, lapEighb, lapEighvb, lapEighi, lapEighvi
  • linear solve with "/" operator
  • lu
  • 矩阵相乘
  • 矩(moment)
  • ols
  • olsqr

平台

Windows(32位和64位)
其它平台包括Linux (32位和64位), Solaris (64位), Mac OS X (32位和64位), 和 Solaris(64位).

 

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400-621-1085
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