EViews 13 新计量经济学和统计学:估计

EViews 13 包括许多新的估计技术:

非线性 ARDL 估计

EViews 13 改进了使用自回归分布式滞后模型 (ARDL) 分析数据的现有工具,其特点是对非线性 ARDL (NARDL) 模型的估计,该模型允许更复杂的动力学,解释变量对与基值的正偏差和负偏差具有不同的影响。

改进的 PMG 估计

EViews 13 扩展了 PMG 模型的估计以支持:

  • 更大范围的确定性趋势规范(包括完全受限的常数和趋势项)
  • 具有不对称回归量的规范。

双重差分估计

双重差分估计 (DiD) 估计是一种流行的因果推理方法,它允许估计治疗对个体的平均影响。

EViews 13 提供了使用常见的双向固定效应 (TWFE) 方法估计 DiD 模型的工具,以及 TWFE 模型的估计后诊断,例如Goodman-Bacon (2021)Callaway 和 Sant的模型'安娜 (2021)Borusyak、Jaravel 和 Spiess (2021)。



改进的 VEC 估计

使用降秩回归 (RRR) 估计矢量纠错 (VEC) 模型已成为多个版本的 EViews 的主要内容。以前版本的 EViews 支持各种内置规范以确定性趋势,并允许用户添加不受限制的外生回归器来解释短期动态。

用于 VEC 估计的现有工具的一个重要限制是用户无法将任意外生变量添加到协整关系中,因为可接受的受限回归变量集仅限于内生变量和可能的截距,并且可能是线性趋势项。

EViews 13 消除了对受限回归量的限制,并以两种不同的方式改进了外生变量的先前处理:

  • 通过提供新的确定性趋势假设预设,可以更灵活地指定受限制和不受限制的确定性系数。
  • 通过允许用户添加受限于协整关系的外生变量、非受限变量以及短期和长期方程中的变量,并使用正交假设来获得不同的系数。


贝叶斯时变系数 VAR 估计

标准 VAR 模型施加了系数在时间上保持不变的约束。宏观经济关系往往不是这样。因此,近年来,允许系数变化的 VAR 估计器变得流行起来。

因此,EViews 11 引入了 Switching VAR - 一类允许 VAR 系数偶尔发生离散变化的 VAR。

EViews 13 通过引入贝叶斯时变系数 VAR 模型进一步扩展了这一点,该模型允许系数连续平滑变化。

 

 

 

 


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