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SHAZAM
SHAZAM是一套专门为计量经济学家,统计学家,生物统计学家,计量社会学家,心理测量学家,政治统计学家,和其他需要使用统计技术的人士开发的功能全面的计算机应用程序.目前,SHAZAM在世界各地共八十九个国家中被使用，从最北面的(Tromso大学,挪威)至最南面的(Otago大学,新西兰),甚至在南极州都有使用者.SHAZAM的主要强项在于对多种类型的回归模型的估计和检验。SHAZAM命令式语言具有很大的灵活行,并提供编译程序过程的能力.SHAZAM具有调用GNUPLOT包的接口,用于呈现高质量的图形.
SHAZAM包括下列特征:
 数据转换,处理缺失观测值,矩阵运算,导数和积分的评估,数据排序,适用多种概率分布的累计分布函数的计算;
描述性统计,物价指数的计算,移动极差,指数平滑,季节性调整,财经时间序列,ARIMA(Box-Jenkins)时间序列模型,Dickey-Fuller和Phillips-Perron单元根检验,协整检验,非参数密度估计;
OLS估计,限制最小二乘法,权重最小二乘法,岭(ridge)回归,分布滞后模型,广义最小二乘法,带自回归或移动极差误差的估计,带异方差误差的估计,ARCH和GARCH模型,Box-Cox回归,概率模型,logit模型.tobit模型,使用回归分位数(包括MAD估计)的估计,带非正态误差的回归分析(包括指数回归,beta回归和泊松(poisson)回归),带时间变异系数的回归,非参数方法,generalized entropy方法,fuzzy set模型;
线性和非线性假设检验,置信区间和ellipse图的计算,Newey-West自相关一致性协方差矩阵计算,回归诊断检验(包括异方差性的检验,RESET设定误差检验),用于多种检验统计的p值的计算(包括用于Durbin-Watson检验的P值),预测;
非线性最小二乘法,依据SURE,2SLS,3SLS的线性和非线性方程式系统的估计,广义矩估计方法(GMM),pooled时间序列横截面方法;
首要成分和因子分析,首要成分回归,线性规划,最小化和最大化非线性函数,求解非线性联立方程.
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