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  NetMiner 4 - 网络数据的探索性分析和可视化软件

什么是NetMiner?

NetMiner是一套用于网络数据的探索性分析和可视化的软件工具。NetMiner允许您可视化和交互式的探索您的网络数据,帮助您发现网络的潜在模式和结构。

有表现力的和系统网络数据模型

NetMiner有全面的数据模型,用以表达各类型的节点,链路,节点的属性和链接的属性。 通过它的数据模型,NetMiner能够以网络数据代表大多数社会,自然和物理现象。

标准化选项和过程输出

在NetMiner中,任何数据转换,分析和可视化过程的所有选项均放入一些标准分类中。过程产生的不同的结果被分类到四种类型的报告,即主报告,表格,地图和图表报告。由于标准化,用户可以了解分析的特点,此外,在执行任务后,他们应该可以找得到结果的位置。

基于会话的过程执行

在NetMiner中的分析模块通过基于会话的方式执行。当模型被选择后,相应的会话被打开,包含了和模型有关的输入数据,处理选项,执行活动和结果。通过基于会话的结构,NetMiner会记住用于执行的所有过程,并允许其创新功能,比如探索和what-if分析。

混合和匹配数值和图形输出

NetMiner产生数值和图形,同时执行适合各自的分析模块。

地图的交互式可视化探索

NetMiner支持在地图上通过实时的point-and-shooting样式来执行附加的探索操作,而无需打开新的会话。可视化的交互或可视化的探索是NetMiner有别于其他社会网络分析(SNA软件的关键特征。

集成输出到数据集

通常在分析任务时需要使用输出数据来作为输入数据。但是这个任务通常要执行大量的繁复的操作。NetMiner有系统的方法和内部的结果可以在分析的每个阶段递归使用数据。

管理数据和过程历史

NetMiner的基于会话的结构使得分析员可以高效的管理多种不同的数据集和任务过程。因此用户能够方便的跟踪执行的过程的记录和数据转换的历史,并且重用他们。

带有所见即所得(WYSIWYG)脚本的基于图形化界面(GUI)和脚本的软件

基于Python脚本引擎让NetMiner可编程。通过这个新特征,使得批处理和生成用户自己的算法成为可能。除此以外,用户自己的算法或逻辑可以被编译为插件程序并插入到NetMiner主界面下拉式菜单中。另外,对于那些不熟悉编程的用户,支持基于GUI模式的自动脚本生成器。

 

 

 

 

 

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