在 JMLE 估计过程中，每次遍历数据都会改进度量估计。 通过将观察到的分数与基于当前估计的预期分数进行比较来计算项目和人员估计的变化。 这些变化是通过曲线拟合计算的。 此过程并不精确，因此更改会减少 0.7 倍，即 ESTMULT= 的默认值。 这是为了防止变化太大。 但是，如果收敛（观察分数和预期分数之间的一致性）发生得太慢，则更高的 ESTMULT= 值可能会有所帮助。
In the Estimation window on change: |
>=== ESTMULT = .778
=====================================================< |
ESTMULT= value |
JMLE MAX SCORE MAX LOGIT
ITERATION RESIDUAL* CHANGE |
Comment |
ESTMULT= 0.7
(default) |
7 -2507.00 .0008
8 -2488.50 .0007
9 -2450.00 .0007
10 -2419.00 .0007
11 -2386.00 .0007 |
Slow, but safe |
ESTMULT= 1.064 |
31 -1757.50 .0008
32 -1563.50 .0008
33 -1704.00 .0007
34 -1474.00 .0007
35 -1657.50 .0007
36 -1384.00 .0007 |
Faster, but unstable |
ESTMULT= 0.960 |
47 -1214.00 .0005
48 -1192.50 .0005
49 -1167.00 .0005
50 -1146.50 .0005
51 -1123.00 .0004
52 -1102.50 .0004 |
Slow, safe
(but see below) |
ESTMULT= 1.185 |
83 -773.00 .0004
84 -250.00 .0004
85 -927.00 .0004
86 21.00 .0005
87 -1232.00 .0006
88 490.00 .0007
89 -1809.00 .0009
90 1326.50 .0011
91 -2884.50 .0014
.....
104 119828.00 .0584 |
Very fast, but diverges
← change ESTMULT= here |
ESTMULT= .960 |
106 159415.00 .0718
107 -144812.50 -.0567
108 129760.50 .0513
109 -117978.50 -.0460
110 105562.00 .0418
111 -96084.50 -.0374
112 85834.50 .0340 |
Fast, unstable, converges |
