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示例

SuperMix程序被用于混合效应模型,也称为多层,分层或随机效应模型。这些模型能够用于分析纵向数据(longitudinal data),每个数据都有以不同的机会数被测量到。他们能够被用于聚类( clustered data)数据,比如在诊所的病人。

基础示例

MedCalc ROC曲线分析 Two-level models for continuous outcomes
MedCalc ROC曲线分析 Two-level models for count outcomes
MedCalc ROC曲线分析 Two-level models for binary outcomes
MedCalc ROC曲线分析 Two-level models for ordinal outcomes
MedCalc ROC曲线分析 Two-level models for nominal outcomes

高级示例

MedCalc ROC曲线分析 A mixed model with off-set variable
MedCalc ROC曲线分析 A two level survival analysis model

图形化显示

MedCalc ROC曲线分析 Data-based graphics

MedCalc ROC曲线分析 Exploratory graphics
MedCalc ROC曲线分析 Univariate plot

MedCalc ROC曲线分析 Bar chart
MedCalc ROC曲线分析 Pie chart
MedCalc ROC曲线分析 3D pie chart
MedCalc ROC曲线分析 Histogram

MedCalc ROC曲线分析 Bivariate plot

MedCalc ROC曲线分析 Scatter plot
MedCalc ROC曲线分析 Line only plot
MedCalc ROC曲线分析 Scatter and line plot
MedCalc ROC曲线分析 Box and Whisker plot
MedCalc ROC曲线分析 Bivariate bar chart

MedCalc ROC曲线分析 Multivariate plot


MedCalc ROC曲线分析 Model based graphics

MedCalc ROC曲线分析 Equations
MedCalc ROC曲线分析 Residuals
MedCalc ROC曲线分析 Confidence intervals


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