特征综述
statistiXL是一个非常强大的，功能丰富的数据分析包，作为Microsoft Excel电子表格程序的插件运行。 它提供了各种参数和非参数数据分析工具和统计检验的功能。 通过在Microsoft Excel中工作，statistiXL能够利用Excel的现有功能并提供许多额外的好处，包括......
- 熟悉而且强大的用于输入和维护数据的界面
- 用于更改结果的外观的大量的格式化选项
- 复杂图形包的存在，允许操纵由statistiXL创造的图表和在statistiXL基础上人工创建的新的图表。
- 使用Excel自己的内置函数和计算能力进行进一步特殊分析的能力。
statistiXL还包括一个快速访问工具栏按钮，可以访问statistiXL功能区中的所有项目。 无论您当前选择哪个功能区，都可以将此按钮固定到标题栏以快速访问statistiXL。 最近使用的检验列表也可以作为单独的项目使用，也可以固定到快速访问工具栏。
statistiXL还包括一个快速访问工具栏按钮，可以访问statistiXL功能区中的所有项目。 无论您当前选择哪个功能区，都可以将此按钮固定到标题栏以快速访问statistiXL。 最近使用的检验列表也可以作为单独的项目使用，也可以固定到快速访问工具栏。
StatistiXL的数据分析功能分为以下几类:
方差分析（ANOVA） - statistiXL提供单变量和多变量ANOVA和ANCOVA。 支持全因子和用户指定的模型以及固定和随机因子，嵌套和重复测量。
列联表 - 可以分析双向和多向列联数据。
相关分析 - 简单，部分，多重和典型相关性由可用的Canonical Variates图表支持。
描述性统计 - 描述性统计可用于线性和循环数据集。 线性描述包括18个统计量的选择，如均值，标准误差和众数，以及提供数据图形表示的Box和Whisker图和误差条图。 循环描述提供了9个统计数据，包括平均角度圆形方差和角度方差。
因子分析 - 可以对原始数据集的相关或协方差矩阵执行因子分析。 支持各种组分提取和旋转方法，并且可以生成案例分数的scree和散点图。
判别分析 - 支持判别分析的分组和分类方法。 对于分组判别分析，可以为配对组分生成案例计分的散点图。 对于分类判别分析，可以基于为主要集合确定的判别函数对备用数据集进行分类。
拟合优度 - 提供了各种各样的数据集拟合优度到理论分布的检验，包括二项式，圆形，正态，泊松和均匀分布。 还可以计算用户指定分布的拟合程度。
分层聚类 - 支持二项式，定量和混合数据集的分层聚类，以及基于预定距离矩阵的聚类。 可以使用各种各样的相似性/距离估计和聚类方法，并且所得到的聚类策略可以图形显示为基于文本和/或图形的树状图。
线性回归 - 支持简单和多元线性回归，以及简单回归之间的比较。 可以产生回归模型和残差的图。
非参数检验 - 支持许多非参数检验，包括Friedman，Kruskal-Wallis，Mann-Whitney，Mood's Median，Sign，Spearman，Wald-Wolfowitz和Wilcoxon Paired-Sample检验。
主成分 - 主成分分析是作为将大型多变量数据集减少为更简单结构的手段而提供的。 可以生成案例计分的Scree图和Scatterplots。
t检验 - 支持一个和两个样本，单变量和多变量t检验。
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