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19.5版最新更新
2023.4.14
添加了两个新过程：
- 序数回归(Ordinal Regression) - 当因变量 Y 由有序类别（如李克特量表）组成时，回归模型的构造。
- 多项式逻辑回归(Multinomial Logistic Regression) - 当因变量由没有自然排序的类别组成时，或者当有序回归的比例比（proportional odds）假设不成立时，构建回归模型。
在整个程序中，对几个过程也进行了重大改进。其中包括：
- 在单变量分析（One Variable Analysis）中输入值和频率。
- 字母现在用于表示执行多范围测试（Multiple Range Tests）的程序中的同质组。
- 所有条形图上标签的垂直选项。
- 列联表的独立性新测试。
- 许多回归过程中的网格响应曲面图(Trellis response surface plots)。
- 着色置信区域功能添加到多个回归过程中。
- 拖放因子水平重新排序功能添加到多个回归过程中。
- 续订提醒现在在年度许可证到期前 30 天显示。
序数回归(Ordinal Regression)
添加了一个新过程，用于在因变量为序数时拟合回归模型，如以下数据所示：
典型输出显示因变量的每个水平的概率如何根据一个或多个自变量的值而变化，这些自变量可以是定量的，也可以是分类的。
模型拟合选项包括逐步变量选择（stepwise variable selection）：
多项式逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)
第二个新过程适用于因变量是分类变量而非有序变量的情况的回归模型，如下面的数据所示：
对于此类数据，模型显示了因变量的每个水平的概率如何随自变量的函数而变化。
单变量分析和单样本分析 SnapStat
这些过程的数据输入对话框已扩展为允许基于值和频率输入数据。例如，考虑下面的数据，该数据示出了对于300个游戏的样本，需要多少次尝试来猜测由纽约时报的Wordle难题呈现的单词:：
| 尝试（Tries） |
游戏（Gams） |
| 1 |
0 |
| 2 |
5 |
| 3 |
43 |
| 4 |
125 |
| 5 |
93 |
| 6 |
32 |
| 7 |
2 |
要计算平均尝试次数等统计信息，可以按如下方式完成数据输入对话框：
这允许更直观的分析，而不是必须在数据字段中输入REP(Tries,Games)以及改进表格和图形中的标签。
单因子方差分析、多样本比较、多因子方差分析和一般线性模型
多范围分析生成的表现在创建字母列而不是 X 列来指示每个同质组的成员：
也可以将这些字母添加到均值图中，以表示水平均值已分组到的同质组。例如，下图显示材料 1、2 和 4 都属于不同的组。尚未就材料3得出任何结论，该材料可能低于A组或B组。
条形图、多条形图、制表、交叉列表、帕累托分析
这可以通过Graphics Options（图形选项）对话框的Text窗格上的新All按钮实现此操作，该按钮只需单击一下即可旋转所有标签：
列联表和交叉列表
添加了两个专门用于确定序数因子水平是否存在显著趋势的新测试：Mann-Whitney U 检验（针对 2 个类别）和 Kruskal-Wallis H 检验（针对 2 个以上类别）。
一般线性模型、非线性回归、逻辑回归、概率分析、泊松回归、负二项式回归、零膨胀泊松回归、寿命数据回归、Cox 比例风险、分位数回归
已将网格图添加到每个过程中，以显示响应变量如何同时作为 2 个或多个变量的函数变化。典型图如下所示。
泊松回归、负二项式回归、逻辑回归和概率分析
阴影置信区域现在可以添加到拟合模型的图中。
因子水平重新排序
使用鼠标的因子水平重新排序已扩展到以下过程：泊松回归、负二项式回归、零膨胀泊松回归、逻辑回归、概率分析、分位数回归、有序回归和多项回归。
年度许可证到期警告
现在，当许可证到期日期在未来不到 30 天时，将显示一条警告消息。
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