功能特征

Q-Chem中的密度泛函理论

无论您的工作涉及研究反应机理，用高通量计算模拟数百种有机小分子，还是预测光伏材料的性质，DFT方法都可以为许多问题提供快速准确的解决方案。通过对Jacob阶梯上所有梯级的密度泛函的有效支持，Q-Chem提供了该领域的最新发展，包括明尼苏达州和伯克利系列的最新泛函。Q-Chem用户可以访问200多种预定义的交换相关泛函和工具来设计您自己的定制功能.

色散矫正

约束DFT

Q-Chem中的后哈特里-福克方法

对于许多类型的系统，相关性是关键。无论您是要确定强相关过渡金属配合物的自旋轨道耦合，还是仅仅需要添加一点动力学相关性来提高结果的准确性，Q-Chem都能满足您的需求。为了处理动力学关联，我们有各种各样的微扰方法，以及耦合团簇和图解方法。对于那些复杂的系统，单个基准电压源无法解决问题，可以考虑我们为处理强相关性而设计的一种方法，比如CASSCF或selected CI。

Q-Chem为处理电子关联效应提供了最先进的工具，如穆勒-普莱塞特微扰理论和耦合团簇理论。对于具有强相关性的系统，Q-Chem提供了专门的处理方法，包括CASSCF、耦合簇价键理论、选择CI、RAS-CI、自旋翻转和变分2-RDM方法。

MP2方法

里MP2能量和梯度
双基MP2
优化轨道MP2提高了开壳物种的准确性
最新的κ-OOMP2能量和梯度

耦合群、运动方程和代数图解构造方法

多核系统上增强的性能
国际扶轮和乔莱斯基分解
CC/EOM-CC中可选的单精度执行以提高性能
EOM CCSD的能源、坡度和属性-EE/SF/IP/EA-CCSD
静态和动态极化率
大分子的近似EOM-CC方法
ADC和EOM-CC波函数的PCM和EFP嵌入
核心电离态和核心激发态的ADC和EOM方法

Q-Chem中的溶剂化和包埋方法

您是在复杂的环境中研究一种生物分子吗？您想知道为什么如果您使用极性溶剂，哪个反应更有利吗？Q-Chem帮您搞定了。我们的程序带有各种隐式溶剂模型，包括SM8、C-PCM和COSMO，以及显式溶剂建模。此外，我们还提供QM/MM功能和几种密度嵌入方法，以及与流行软件包CHARMM和GROMACS的接口。

PCM溶剂化

溶剂化物质的EFP

Q-Chem中的光谱建模工具

电子光谱

振动光谱学

x射线光谱学

分子交互作用

基于DFT的ALMO能量分解分析

量化对分子间结合能的各种贡献:
- 永久静电学(ELEC)
- 泡利斥力(泡利)
- 分散(DISP)
- 极化
- 电荷转移
- 溶剂化能(当使用隐式溶剂模型时)
通过几何优化和谐波频率分析来分析结构和振动特性的变化

扩展的对称适应微扰理论

SAPT接近aﬀords，是分子间相互作用能的自然分割
- 静电的
- 交换
- 诱导(ind)
- 交换感应
- 离差
- 交换分散
SAPT/cDFT提供稳定的和物理激励的能量分解
XSAPT描述了超越两体水平的多体效应
多体分散实现的XSAPT是一种很有前途的超分子组装方法

ALMO-EDA for the AT Complex

分子动力学

您的研究问题是否比纯粹的量子力学方法更有活力？您的酶模型项目有一些令人兴奋的新轨迹吗？如果是这样，Q-Chem的从头开始分子动力学(AIMD)和准经典分子动力学(QMD)模拟可能会引起你的兴趣。对于更大的系统，Q-Chem还具有内置的QM/MM和嵌入功能，以及与CHARMM和Amber等流行软件包的接口。发现反应途径，预测蛋白质-配体结合能，并模拟底物与活性位点的结合。

从头开始分子动力学
- NVE ensemble (默认)
- NVE ensemble
  - 朗之万恒温器
  - 诺塞-胡佛恒温器
- 振动光谱
- 准经典分子动力学
- 最少开关表面跳跃
- 从头开始 路径积分

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