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LISREL 中有几个特殊的特性和改进。允许最多16个字符的观察变量名称和潜在变量名称,路径图文件可以导出为增强的元文件,这些元文件可以导入到其他文档中。单组LISREL模型的各种结果的HTML表格以HTML文件的形式提供。改进了使用自适应求积的LISREL模型参数的迭代估计算法。多水平广义线性建模应用包括更多的链接函数,并计算类内相关系数的估计值。

LISREL还包括几个新的统计方法。更具体地说,实施了连续变量、有序变量以及连续变量和有序变量的混合变量的两阶段多重插补结构方程建模(SEM)、LISREL模型参数的置信区间估计以及标准化和完全标准化解的标准误差估计和置信区间估计。此外,对于一般LISREL模型和扩展的LISREL模型的参数的替代迭代估计算法是可用的。

第1节提供了两阶段多重插补SEM的技术细节和示例。第2节包含LISREL模型参数的标准误差和置信区间估计的统计理论,并包括一个说明性的例子。在第3节中,我们提供并论证了估计单组LISREL模型参数的估计理论,该模型带有内生潜变量的方差约束。用于估计扩展LISREL模型的参数的Gauss- Newton算法在第4节中描述和说明。

两阶段多重插补SEM

  • 连续变量 
  • 序数变量
  • 混合变量
  • 视觉和语言能力的测量模型
  • 政治效能和政治反应的双波模型


标准误差和置信区间估计

  • 标准化解的标准误差估计
  • 置信区间估计
  • 工作伦理的结构方程模型

内生潜在变量的方差约束

  • 估计
  • 同龄人对抱负影响的MIMIC模型

均值向量和协方差矩阵模型

  • 估计
  • 使用学生数据的截距测量模型

参考 

更多关于LISREL 12中新特性的信息,请点击此链接

 

 

 

 

 

 

 


 

 

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