24版最新更新
我们很高兴地宣布 GAUSS 24 正式发布，它为从日常数据管理到精细统计建模等方方面面提供了新功能。
GAUSS 24 具有一套强大的工具，旨在提升您的研究水平。随着这些进步，GAUSS 24继续致力于帮助您进行有见地的分析并实现您的目标。
新的面板数据管理工具
GAUSS 24 使处理面板数据比以往任何时候都更容易。无需离开GAUSS即可轻松加载、清理和探索面板数据，使其成为迄今为止最流畅的体验！
- 使用新的 dfLonger 和 dfWider 函数，轻松直观地在长格式和宽格式数据之间切换。
- 探索具有扩展关键字功能的组级描述性统计量和估计组级线性模型。
可行的GLS估计
- 计算可行的 GLS 系数和关联的标准误差、t 统计量、p 值和置信区间。
- 提供模型评估统计量，包括 R 平方、F-stat 和 Durbin-Watson 统计量。
- 从 7 种内置协方差估计方法中进行选择，或提供您自己的协方差矩阵。
扩展的制表功能
双向制表的新工具提供了一种结构化和系统化的方法，用于理解分类变量并从中获取见解。
- 用于计算双向表的新过程表格，具有用于排除类别和格式化报告的高级选项。
- 频率函数的扩展功能：
准备好提升您的研究水平了吗？立即试用 GAUSS 24。
新的时间和日期提取工具
- 12 个用于从 DataFrame 日期中提取日期和时间组件的新过程。
- 提取从秒到年不等的日期和时间组件。
用于数据管理和探索的新便捷功能
- dropCategories - 从数据帧中删除特定类别的观测值，并更新关联的标签和键值。
- getCategories - 返回分类变量的类别标签。
- isString - 验证输入是字符串还是字符串数组。
- startsWith - 查找以指定字符串开头的元素。
- insertCols - 将一个或多个新列插入到矩阵或数据帧的指定位置。
改进的性能和速度
- strindx 的扩展功能允许跨多个变量搜索唯一的子字符串。
- upmat 函数现在可以选择指定与主对角线的偏移量，该选项可以仅将上三角形元素作为向量返回，并且对于中型和大型矩阵速度更快。
- 使用具有较大 n 值的 combinate 时，速度显著提高。
- 随着打包器速度的提高，可以更有效地从大型向量中删除缺失值。
结论
有关所有 GAUSS 24 报价的完整列表，请参阅完整的更新日志。
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