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二分法检测包二分法测定包提供了二分法测定文献类型的更新。此文档类型允许您根据二元(定量)结果分析生物稀释测定。将概率模型和 logit 模型拟合到样本数据的概率分布,并将其与参考标准进行比较。结果包括绝对/相对效价估计值、样品回收率估计值和样品的半最大有效浓度 (EC50)。在计算的参数上配置适宜性测试,以证明测定的有效性。仪表板和报表以现代且信息更丰富的外观呈现。二分类分析文档类型还支持 PLA 3.0.6 引入的附件编辑器的全部功能。 示例图
图1 - 概率分布的受限模型拟合。基于《欧洲药典》第5版(2005年)
图2 - 提供的数据 - 概率分布的受限模型拟合。基于Finney(1978年,第376页)中提供的数据 图3 - 概率分布的受限模型拟合。基于《欧洲药典》第5版(2005年)中提供的数据 特征
基本概念二分类测定包允许您通过应用概率或logit模型来估计样品的效价,从而分析具有二元(定量)结果的生物测定。为了支持您设置这些检测,它提供了二分类检测文档类型,以前是生物检测包的一部分。您还可以定义适宜性测试以证明测定的有效性。此外,文档类型在几个方面得到了改进。剂量步骤的定义包括指定稀释序列的新选项。仪表板和报表以现代且信息更丰富的外观呈现。例如,观察仪表板上已有的回归结果,并在基于概率的图及其线性变换之间切换。报告现在还包括半最大有效浓度 (EC50) 和样品回收率估算。 使用案例二分法检测包可用于分析基于二元反应(与定量或连续反应相反)的测定。例如,细胞或生物体对物质的物理反应可以归类为“是”或“否”反应。在物质的稀释序列中,更多的细胞或生物体通常在较高剂量下显示反应。这导致每一步的概率分布。二分类分析文档类型为您提供了记录、准备和分析分析数据的工具。在文档中保留分析信息,并将外部文件附加到文档,以将所有相关信息保存在一个位置。通过在概率模型和 logit 模型之间进行选择来开发分析方法,并微调统计设置。通过对计算值进行大量可配置的测试来证明分析的有效性。例如,您可以指定值的边距以及应受影响的样本类型(参考、检验、对照)。计算后,仪表板会首先查看结果,包括测试样本的效力估计,以及回归和适宜性测试的概述。您还可以生成包含有关测定设置和分析的详细信息的报告,例如半最大有效浓度(EC50)。 示例
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