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PLA 3.0的Biological Assay Package(生物测定包)27的新功能Biological Assay Package版本27* 对用户体验、离群值管理、数据处理、分析功能和测定监测进行了重大改进。 完善的用户体验
新的仪表板可一目了然地显示所有主要结果，例如样品效价、回归模型或测试状态。您还可以在选项卡之间切换，以查看有关检测设置的更多信息以及其他有用的详细信息。 这些报告以PDF文件的形式提供全面的分析结果，现在带有超链接以方便导航。示例颜色进一步支持您探索结果。 分析测定所需的步骤可能变得非常复杂。使用我们的最新版本在几分钟内完成剂量序列配置、组合计算方法或等效性边界的开发。有些区域甚至提供了额外的功能，例如使用稀释因子来描述剂量顺序。
高级离群值管理
新的离群值处理选项允许您覆盖所有类型的场景。获得完全控制并决定是否删除离群值或整个剂量步长。您也可以用剂量步长的平均值替换离群值，或将其保留在分析中以供检查。报表现在还包含残差图，可帮助您揭示分析数据与估计回归模型之间的差异。例如，它们允许您检查检测到的离群值或验证回归模型
其他数据处理工具
生物测定包27提供了新的数据处理工具，以支持基于块的调整和标准化，重复平均和多个响应列！ 根据您的分析布局调整和标准化块内的数据。例如，将数据转移到已建立的基线，创建区块调整的数据集，并考虑板或窝的影响。当使用伪重复时，您还可以计算重复平均值以获得更准确的结果。 定量响应分析文档现在支持多个响应列。在一个地方维护所有相关数据，减少对外部工具的依赖！例如，输入不同测量时间或吸收光谱的数据。或者把信号和噪声进行比较。您还可以计算用于测定分析的响应列的差异。
精细的分析能力
我们进一步阐述了插件的分析功能。 回归模型现在包括有关参数置信区间、曲线特征、均方根误差和参数协方差的有价值的信息。您还可以计算样品效价的回收率，并根据标准曲线插值质控线。 您现在可以选择为ANOVA提供混杂因子，以解释数据中的其他方差。您不仅可以覆盖复杂的板设计，还可以考虑板或凋落物效果、边缘效果和复制效果。 最新更新还包含额外的适用性测试，以满足我们客户的最新要求。为方便起见，现在对所有可创建的测试进行分组。此外，我们还提高了测试范围的灵活性。例如，将测试直接指向特定样本现在允许边距的可变性。
增强了对检测监测的支持 附加值趋势阅读更多 现在，您可以对测试结果的值进行趋势趋势分析，例如并行度上 F 检验的 p 值。现在，还提供其他曲线特征及其置信区间。使用 PLA 3.0 控制图包创建完全可定制的图表，并发现检测数据中的明显模式！
在线留言尊敬的客户朋友，如您有任何意见建议，请通过下表反馈给我们，我们会尽快与您联系。
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400-621-1085
