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T-PROGS

GMS 中的地下概率统计

应用 (Application) 随机地下建模 (Stochastic Subsurface Modeling)
方法 (Method) 不适用 (n/a)
模型类型 (Model Type) 三维 (3D)
开发者 (Developer) Steven Carle,加州大学戴维斯分校 (University of California, Davis)

为什么在 GMS 中使用 T-PROGS?

GMS 为 T-PROGS 工具提供了定制化界面,以简单的方式设置模型参数,并提供了图形用户界面来运行模型并可视化结果。可从 GIS 到 CAD 等多种来源收集背景数据,并访问大量地图、影像和地形高程数据库的在线数据。GMS 让您能够以真正的 3D 方式与模型交互,充分利用经过优化的 OpenGL 图形技术,并为 PowerPoint、打印和网页演示创建照片级逼真的渲染图和动画。

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T-PROGS 简介

T-PROGST-PROGS 软件用于对钻孔数据进行转移概率地统计(transition probability geostatistics)分析。T-PROGS 软件的输出是一组位于三维网格上的 N 个物质集合(material sets)。每个物质集合都以钻孔数据为条件,且钻孔之间物质的组成比例与转换关系遵循钻孔数据中所观察到的趋势。这些物质集合可用于 MODFLOW 的随机模拟。下图展示了由 TPROGS 软件生成的一个示例物质集合。T-PROGS 软件还可用于为 HUF 软件包(HUF package)生成多组输入数据。

T-PROGS 软件采用基于转移概率的地统计方法,通过三维马尔可夫链(3-D Markov Chains)对空间变异性进行建模,建立指示协同克里金(indicator cokriging)方程,并构造用于模拟退火(simulated annealing)的目标函数。与传统指示克里金(indicator kriging)方法相比,转移概率方法具有若干优势。首先,转移概率方法考虑了非对称的相邻排列趋势,例如向上变细的序列(fining-upwards sequences)。其次,转移概率方法为将地质解释纳入交叉相关空间变异性的构建提供了概念框架。此外,转移概率方法并不单纯依赖经验曲线拟合来建立指示(交叉)变异函数模型。这一优势在于:地质数据通常仅足以在垂直方向上建立空间变异性模型。转移概率方法通过马尔可夫链这一简洁而紧凑的数学模型,将基本的、可观测的属性——平均长度、物质比例、各向异性以及相邻排列关系(juxtapositioning)——与马尔可夫链模型参数相联系,从而为地质认识提供了一个概念框架。

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