新版本: BayesiaLab 11
BayesiaLab的第11版是我们旗舰产品的最新版本，该产品已经持续开发了近25年。没有其他组织投入如此多的资源来开发围绕贝叶斯网络范式的技术。
版本 11 再次具有许多创新，包括基于 ChatGPT 的主题助手的本机集成。以下是一些最重要的新功能：
Hellixia
Hellixia是BayesiaLab的主题助手的名称，由ChatGPT提供支持。Hellixia 提供了广泛的函数来帮助您表征给定的问题域：
- 确定问题域的相关维度
- 生成用于学习语义网络的嵌入
- 为节点类生成有意义的描述
- 提供因果分析工具
- 将节点的名称和注释翻译成不同的语言
- 生成要与节点关联的图像
因果影响的独立性
因果影响独立性 （ICI） 工具现在包括两个新的组合函数，即 SumPos 和 SumNeg，这是 Sum 函数的不对称变化，用于正负局部机械效应。
专业知识获取相关功能：
- 为了定性知识获取，即德尔菲方法的定性部分，BayesiaLab可以从专家提交的评论中生成图形面板上的注释。
- 海灵格距离(Hellinger Distance)：衡量专家投票与参考专家（通常是共识）之间的距离。
- 2D/3D 映射结合了从专家评估中得出的新指标。
公式
- Node Editor(节点编辑器)中的Formulas（公式）选项卡现在支持局部变量。
- 此外，特殊功能下还提供了两个新功能：
- TriangularMD()，即模糊逻辑中的三角隶属度
- Deciban()：deciban是一个对数单位 - 很像分贝(decibel )或里氏量表 - 由Alan Turing引入，用于表达概率。这ban的十分之一，也称为以 10 为基数的对数几率（log odds）。
证据的权重
证据权重现在具有四种新的分析类型：
目标评估工具
重新设计的目标评估功能现在具有专用选项卡，用于：
动态网格布局
新的动态网格布局是一种创新的布局算法，特别适用于生成由带有相关注释的徽章组成的可读图形。它对使用Hellixia创建的图形特别有效。
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