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NLOGIT 6.0最新更新

在LIMDEP 10版本中的所有的新特性都包含在NLOGIT 5中。另外,这里有许多在6版本中的新特征。我们增强了多个用于分析不同类型数据的灵活性的部分。许多NLOGIT特征,已有的和新的,被设计来让您不仅仅是计算系数,分析和使用您的模型。我们增加了多个新的模型,包括随机regret logit模型和最佳/最劣输出。NLOGIT 6持续在WTP (willingness to pay) space的估计方面进行新的开发。我们在NLOGIT 6中加入了几十条新特征,一些是直观的,比如新的模型,一些是”幕后”的,使操作流畅和帮助使估计程序稳定。下列将总结重要的新开发。

新的多项选择模型

  • NLOGIT 6包括许多新的命令和对随机参数模型和潜在类别模型的扩展:
  • 在多项式logit模型中的固定效应
  • 在多项式logit模型中的随机效应
  • 随机regret logit模型
  • 最佳/最劣输出数据
  • Berry, Levinsohn and Pakes随机参数logit模型
  • 带随机参数的潜在类别
  • 广义混合logit

 

 

模型扩展

  • Willingness to pay
  • Attribute nonattendance (explicit and implicit)
  • 单独指定预期参数
  • 模型仿真
  • 估计弹性和偏效应
  • 稳健的协方差矩阵
  • 随机数据生成器
  • 从潜在类别模型的事后估计
  • 在随机参数模型中的系数
  • 简化的WALD命令

 

 

 

 

 

 

NLOGIT完整计量经济学软件包|横截面(cross section)|时间序列|面板数据(panel data)|多项选择数据(multinomial choice data)

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