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IBM SPSS Modeler 14.2 数据挖掘解决方案
IBM SPSS Modeler 16- 数据挖掘解决方案

 

 

 
  Clementine - 数据挖掘解决方案

用高效的数据挖掘技术改善企业运营

Clementine已经更名为IBM SPSS Modeler,最新版是14.2版,点击访问

数据挖掘帮助您更清楚地了解企业的现状,更深入地洞察企业的未来。企业使用SPSS公司的Clementine数据挖掘平台,可以实施数据挖掘项目:通过分析整合的多种类型的数据,获得企业运营全面深入的知识,包括对客户更完整的分析和理解。

Clementine 使您的企业在多方面受益。例如,您可以:

  • 改善客户获得和保持
  • 提高客户的生命周期价值
  • 识别并最小化风险和欺诈
  • 缩短产品开发过程中质量维护的周期
  • 支持科学研究

应用使用Clementine获得的预测洞察力,引导客户与企业实时交互,并实现企业内共享这些洞察力。使用Clementine强大的数据准备、可视化、建模功能,您可以快速解决业务问题。

Clementine受到全世界的数据挖掘人员和企业用户的青睐,因为使用Clementine,您可以:

  • 轻松获取、准备以及整合结构化数据和文本、网页、调查数据
  • 快速建立和评估模型,使用Clementine提供的最高级的统计分析和机器学习技术
  • 按照计划或者实时,把洞察力和预测模型有效地部署到系统中或者发送给决策者

Clementine具有许多独特的性能,这使得它成为当今数据富足型企业的理想选择。

流程化数据挖掘过程

Clementine的图形化操作界面,使得分析人员能够可视化数据挖掘过程的每一步。通过与数据流的交互,分析人员和业务人员可以合作,将业务知识融入到数据挖掘过程中。这样数据挖掘人员就可以把注意力集中于知识发现,而不是陷入技术任务,例如写代码,所以他们可以尝试更多的分析思路,
更深入地探索数据,揭示更多的隐含关系。

通过这种可视化的操作界面,您可以容易地获取和整合文本非结构化数据;网络日志数据;来自SPSS Dimensions™ 市场调查研究产品、各种类型数据库、spreadsheet以及 flatfile—包括SPSS、SAS®和Microsoft®Excel® 文件。其它任何数据挖掘产品都没有如此丰富的功能。

Clementine强大的自动化工具,使得数据挖掘人员可以容易地找出最好的模型,快速生成一致和正确的结果。

充分利用所有数据来改进模型

仅仅使用Clementine,您能直接容易地获取并整合文本、Web和市场调查数据于预测模型。SPSS用户已经发现使用这些类型的数据可以增加预测模型的提升度和正确率,提供更高的
参考价值。

使用全面整合到Clementine的TextMining,您可以从任何类型的文本— 例如内部报告、呼叫中心记录、客户的邮件、媒体或者杂志文章、博客等中抽取内容和评论。使用WebMiningforClementine®,您可以发现访问者网上行为模式。

直接获取Dimension产品的调查数据,您可以把人口统计信息、态度和行为信息用于模型—更深入地理解您的客户。

极其丰富的技术谨供选择

Clementine提供一系列的数据挖掘技术,它可以满足任何数据挖掘应用。您可以从多种算法中选择算法来做预测、聚类、关联,包括生存分析、神经网络、支持向量机和贝叶斯网络。

优化企业当前的信息技术

Clementine是一个开放的、标准化的系统。在获取数据和部署结果时,都可以很容易地与企业现有的信息系统进行整合。数据不需要从一种专有格式转换成另外一种。这可以帮您节约人力资源和网络资源,从而提高结果的传输速度。

支持CRISP-DM

Clementine在数据挖掘流程的每一个环节中都支持CRISP-DM(数据挖掘跨行业标准流程)这一行业标准。这帮助您的公司把注意力集中在使用数据挖掘解决业务问题上,而不是为每个项目发明一个新流程上。Clementine提供的CRISP-DM项目管理器帮助您有效管理每个项目。

增加企业级功能

Clementine能够高效分析海量数据,特别是中小企业产生的数据量。如果您的数据挖掘需要增加数量和复杂度,很容易,您只需移到SPSS企业级产品Clementine Server。

使用client/server架构,ClementineServer允许多名数据分析师无约束地同时工作。您可以在领先的信息平台上,利用数据库内数据挖掘来处理大量数据。Clementine Server同样提供附加的部署选项—帮助您扩展数据挖掘收益,把结果提交给决策制定者。

使用集成SPSSPredictive EnterpriseServices™ (PES)的Clementine,您可以进一步优化企业的分析资产。PES帮助您集中存储和管理数据挖掘模型和所有相关流程。使用PES,您能够控制预测模型的版本、稽核谁使用和修改他们、提供全面的用户鉴定、自动化更新模型流程、预订模型执行。总而言之,您的预测模型成为真实的业务资产,您的企业获得最高数据挖掘投资回报。

 

 

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