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Clementine12新特征

使用这个版本,SPSS继续提供数据挖掘解决方案,该方案在预测模型开发和部署方面具有最高效率和弹性。

Clementine在几个关键领域有显著提高,从而帮助您的企业提高绩效、生产力和数据挖掘投资的。

统一客户分析技术

统一高级和传统技术于单一平台,获得完整的客户分析工具箱:

  • 使用RFM客户价值细分打分技术识别最好的客户
  • 使用Cox回归做生存分析,正确估计客户流失
  • 容易合并传统技术和高级数据挖掘预测和细分算法

自动化建模

使用Clementine强大的自动化建模,提高生产力和缩短开发周期

  • 使用自动化建模算法,一步创建和评估多个不同模型,来发现最好的二元(“是/否”)和数值输出预测模型
  • 使用可视化评估信息,更容易选择最好的模型
  • 使用新的频数、权重和误分成本特征,获得对自动化建模更详细的控制

强化分析

新增分析技术来改进预测精度和赢得更好的结果

  • 使用新的全体节点来合并两个或更多模型的结果,从而获得更高精度的预测结果
  • 使用高级抽样技术,包括分层抽样来获得更具代表性的样本,整群抽样来确保样本包括所有相关单元
  • 使用倾向打分节点,容易比较不同算法和技术的打分

更多的算法

通过的Clementine12.0新增的算法,SPSS为客户解决更多的业务问题,提供更准确的预测分析结果。

  • 利用新的支持向量机(SVM),企业能从非常宽的数据中得到更准确的预测结果
  • 利用图形化的贝叶斯网络节点,企业能得到比以往更丰富的洞察力

增强报表及可视化功能

使用Clementine新增的报表及可视化功能,企业能够获得更清晰的洞察力,从而有效提高项目过程中的沟通能力。应用正确的图形或表格类型,企业可以把分析结果输出到第三方工具中,从而把分析结果共享给企业的每个相关成员。

  • 向导方式的界面能够为分析人员自动根据数据筛选出合适的图形,并创建更引人注目的图形
  • 通过丰富的数据选择工具,分析人员可以在图形中进行交互式操作,从而准确找到分析的关注点
  • 简易的定制表格功能能让分析人员创建比过去更复杂的报表。分析人员可以创建多维嵌入式、堆栈式或层叠式报表(可显示多个统计变量以及多个响应集)的图形,并创建更引人注目的图形。
  • 预测模型提供的变量重要性图形(标示每个变量对预测结果的影响程度)能够帮助分析人员探索最好的模型

强化分布处理性能及集成功能

通过Clementine12.0,分析人员可以获得提升的所有桌面工具的能力,从而提高分析过程的分布处理性能,强化数据挖掘集成能力,帮助企业方便快捷地管理数据挖掘和企业级预测分析
平台。

  • 增强对数据库处理性能的优化,提高数据挖掘性能
  • 获得增强的实时评分能力
  • 强化了和第三方组件以及客户特定组件的集成能力

 

 

 

 

 


 

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