EQSIRT 1.0-项目反应理论软件包|Item Response Theory|IRT-上海卡贝信息技术有限公司

EQSIRT

项目反应理论软件包

当前版本：1.0

EQSIRT--一套综合的项目反应理论（IRT，Item Response Theory）软件包--由美国国家癌症研究所通过一项小企业创新研究（SBIR）资助开发，该项目受NIH患者报告结果（PROMIS）倡议推动。

作者与贡献者：EQSIRT 由 Eric Wu 和 Peter Bentler 设计，他们开发了 EQS，这是一款流行的结构方程建模程序。该系统由IRT专家Patrick Mair和Steven Reise共同开发。三何负责连贯且富有创意的统计规划，郭桂索负责复杂界面设计。

EQSIRT有一整套模型构建器来简化可重用IRT命令的构建。类似EQS，程序包括完整的业务数据管理和重用的统计组件来进行初步的数据筛选。EQSIRT是跨平台的，支持 Microsoft Windows，苹果的Mac OS X （10.6 或更高），和各种Linux作系统。

EQSIRT支持下列方法：

I.项目反应理论

1. 经典项目分析（经典项目分析）

2. 维度评估

A. 基于相关性的探索性因素分析
B. 完整信息探索性因素分析

3.IRT模型

A.一维模型（单维模型）
a）二进制数据
·Rasch、1PL、2PL和3PL型号
·使用MML和MCMC进行参数估计
b）多项式数据
·分级响应模型（GRM）
·广义部分学分模型（GPCM）
·名义响应模型（NRM）

B.多维模型（多维模型）
a）二进制数据
·Rasch、1PL、2PL和3PL型号
·使用MCMC进行多维一维参数估计

b）多项式数据
·分级响应模型（GRM）
·广义部分学分模型（GPCM）

具有非正规潜在特征的C.IRT模型（仅限单维）

具有等式和固定约束的D.模型

E. 多样本IRT模型（包括单维和多维模型）

F. 计算的潜在性状及附加于数据编辑器中的性状评分

带协变量的G.IRT模型（GNLMM方法的MML版本）

H.差异性项目功能（DIF）

一、等价

J.多层次模型

为IRT图生成的K.R脚本

4.潜在类别分析（潜在类分析）
·结合二元、序数和连续元素
·预计班级成员数附于数据编辑器

5。Mokken量表分析

6。EQSIRT 仿真

II.数据管理和常用统计模块

1.数据导入和导出

·导入固定和自由格式文本数据
·导入SPSS数据
·导入Microsoft Excel数据表
·导出数据到SPSS
·导出数据到Excel数据表

2.数据管理

·插入和删除行和列
·连接变量和合并样本
·定义缺失数据
·分类案例
·综合案例选集
·重组与崩溃类别
·将压缩数据展开为常规数据集
·全面转型

3. 统计分析（这些特征在Mac和Linux版本中不提供）
·描述性统计，频率和t检验
·交叉表（Cross-tabulation）
·方差分析（ANOVA）和广义线性模型（Generalized Linear Model）
·回归分析（Regression Analysis）
·非参数检验（Nonparametric Tests）
·遗漏值诊断和插补（缺失数据诊断与补缺）

4. 变量数据图

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