Windows 版 EQS

 

EQS for Windows 以技术复杂性和易用性著称,借助 EQS 的新模型绘制工具 Diagrammer,使结构方程建模更加简单。

只需在鼠标上轻轻点击几下,你就能绘制出一张图示。模型绘制完成后,从下滚动菜单选择“构建EQS”,EQS会根据图表运行你的模型。命令语言不再必要!
当你准备好展示结果时,只需直接打印图表,或剪切粘贴到你喜欢的文字处理器中完成最终制作。

点击下面的特色了解更多:

电子表格类型 数据编辑器和灵活的数据导入选项
缺失数据处理与缺失数据补缺
全面的数据管理器
带点击式数据图
基础统计数据,包括多元回归和因子分析
Diagrammer - SEM 图绘制工具,用于创建和报告模型
建模功能
硬件和软件需求

 

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电子表格类型数据编辑器和灵活的数据导入选项

  • 电子表格类型数据编辑器,带有数据录入功能
  • 支持数据表 之间的剪切粘贴
  • 支持DDE(动态数据交换)
  • 读取EQS系统ESS文件
  • 使用空格、制表或逗号作为分隔符
  • 读取自由字段数据 导入变量名(如果它们嵌入了第一种情况 )
  • 使用便捷的列规范读取固定字段数据
  • 使用可视化工具读取固定字段数据以定义变量边界
  • 读取 BMDP PC 或 386/动态存档
  • 读取 Lotus 1-2-3 WK1 文件
  • 读取 dBASE III 及 DBF 文件
  • 写入带空格或制表符分隔符并带变量标签的数据文件

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缺失数据处理与缺失数据补补

  • 打印缺失数据诊断信息
  • 打印缺失数据 的二分相关矩阵
  • 支持全局缺失和缺失变量缺失值
  • 提供交互式和可视化缺失数据图
  • 提供Z分数映射
  • 允许基于缺失变量百分位排除案例
  • 利用 缺失变量均值
  • 推断缺失变量 用群均值
  • 补值缺失变量
  • 用回归估计器补值缺失变量

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综合数据管理器

  • 定义变量名称和类别标签 的简单方法
  • 案例选择函数用于拆分案例和条件选择案例
  • 在选定案例 上保存部分数据文件库
  • 通过选择变量保存部分数据
  • 数据转换
  • 将两个 或多个文件并排连接
  • 从头到尾合并到多个文件
  • 使用可视化工具重新编码或折叠数据点
  • 反转变量编码
  • 排序记录
  • 计算移动平均值和时间差

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带点击式数据图的数据探索工具

  • 线图
  • 区域图
  • 带分组变量的直方图  
  • 饼图
  • 条形图
  • 分位数-正态图(正态概率图)
  • 分位数-分位数图
  • 散点图和带刷子函数的矩阵图
  • 盒形图
  • 误差条形图
  • 多重图(在窗口中合并多个图)

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基础统计,包括多元回归和因子分析

  • 描述性统计
  • 频率表
  • t检验
  • 单因子和双元方差分析  
  • 交叉表
  • 多重回归与逐步回归
  • 与列表或成对删除
  • 协方差与相关性
  • 能够将因子加载矩阵导出为EQS的因子分析

 

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DIAGRAMMER - EQS 用于创建和报告模型的绘图工具

  • 非常灵活的绘图工具
  • 有用的编辑工具,如翻转、旋转、对齐、分组和分组组合选项
  • 点和拖曳可调整图表 大小 
  •  查看起始值、参数估计和路径中的标准化解
  • 查看图表子集,
  • 仅打印屏幕上可见的内容
  • 点击构建复杂因子结构
  • 自动构建EQS模型,无需提示语法错误信息

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建模特性

数据处理:

  • 原始数据文件(包括ASCII和ESS格式)
  • 协方差矩阵(包括ASCII和ESS格式)
  • 案例的自动列表删除
  • 矩阵(协方差矩阵和均值)
  • 离群值检测
  • 多元正态性的检验

型号规格:

  • 模型符号(V、F、E、D)
  • 直观方程类型
  • 模型规范
  • 简单等式约束
  • 一般等式约束
  • 不等式约束
  • 自动起始值

估算与统计方法:

  • 最小二乘 法
  • 广义最小二乘法
  • 最大似然法
  • 多样本分析
  • 均值与协方差分析
  • 渐近分布自由
  • 椭 圆修正
  • Satorra-Bentler 尺度修正
  • 稳健标准误
  • Akaike 信息准则
  • Bentler-Bonnet拟合指数
  • 比较拟合指数
  • 其他拟合指标包括:
  • GFI、AFGI、RMR、标准化RMR、IFI、MFI和RMSEA
  • Yaun-Bentler分布自由统计量
  • Wright型标准化解
  • 类别因变量

模拟:

  • 易用的蒙特卡洛模拟
  • Bootstrap
  • 折叠式
  • 生成非正态和类别数据
  • 生成正规与受污染的正规数据

模型改装:

  • Wald 检验
  • Wald 检验对任意常数
  • 两个模型估计值之间的秩相关性
  • 单变量修正指标
  • 多元拉格朗日乘数检验
  • LM 约束
  • 检验 LM 跨组等式约束
  • 检验  LM 对单个固定参数的检验
  • LM测试中固定参数的控制集排除无意义路径

输出控制:

  • 参数估计的相关性
  • 效应分解
  • 标准化效应分解
  • 模型协方差/相关矩阵
  • 新模型建立及最优起始值
  • 考虑Wald和LM结果的新模型建立
  • 输出文件中的统计量摘要
  • 供进一步分析

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WINDOWS 的硬件和软件需求

  • IBM PC 386、486、奔腾或兼容机
  • 数学协处理器
  • 至少8 MB 内存
  • 至少5 MB可用磁盘空间
  • MS Windows 3.1(增强模式)、Windows 95、98、2000或Win NT

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