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EQS

当前版本:6.4

EQS公司最近新发布了一款IRT项目反应理论(IRT)软件包。EQSIRT有一整套模型构建器来简化可重用IRT命令的构建。类似EQS,程序包括完整的业务数据管理和重用的统计组件来进行初步的数据筛选。EQSIRT是跨平台的,支持 Microsoft Windows, Apple’s Mac OS X (10.6 或更高), 和各种Linux操作系统。更多内容欢迎访问 EQSIRT主页

EQS开发人员之一是由该领域在国际间享负盛名的Peter M. Bentler教授, EQS 提供研究人员与统计学家简单建构结构方程模型的最佳工具,包含复回归分析、多变量回归、验证性因子分析、结构分析,路径分析以及多重总体比较。使用过的EQS的学者一致认同本软件的提供完整且简单操作接口。使用EQS,您可以不用具备任何矩阵代数的知识就可以轻易的操作本软件。

EQS提供更为精确的统计理论知识以分析实际上非正态分布的数据(事实上实际的数据也非正态分布)。这些理论包含: Satorra-Bentler scaled chi-square, robust standard errors以及 Yuan-Bentler distribution-free statistics。

EQS 目前可处理多列相关与多序类相关的类别数据。附加的探索性工具,增强RETEST及WTEST选择,并且有能力输入权重矩阵。

选择EQS的理由

  • EQS设置了一个新的标准
  • 轻松绘制模型图型
  • 改良过的EQS工作流程
  • 完整的模型功能
  • 强大的统计与图型工具
  • 国际间学者喜好
  • 了解更多...

6.2 和 6.3 版本新增功能

  1. 嵌套与等价测试
  2. 自动差分检验
  3. 探索性因子分析(含双因子轮转)
  4. 平滑相关矩阵
  5. 新的分类数据处理选项
  6. 稳健RMSEA新公式
  7. Satorra-Bentler 均值与方差调整后

EQS 6.1 功能如下

  • 新的和改善的正态理论和缺失数据方法
  • 用于非正态和缺失数据的修正的正态理论
  • 异质峰态方法
  • 任意分布方法
  • 案例 ( 主观 ) 加权方法
  • 多层模型
  • 重新抽样和模拟方法和统计
  • 建模特征和方法
  • 图形化工具
  • 用户界面改善
  • 了解更多...

EQS 6.2 的新功能以及 6.3 的新增功能


EQS 6.3 以可下载的程序形式提供,附有程序手册和用户指南的 PDF 格式。请注意,我们为所有持牌用户提供免费技术支持。我们鼓励 EQS 6.3 用户定期返回下载说明,并利用网页地址更新程序至最新版本。

新的和改进的正态理论(EM型缺失数据)方法

  • Jamshidian-Bentler型EM型缺失数据程序,适用于一个或多个样本。
  • Kim-Bentler完全随机缺失检验(MCAR),包括均值的均匀性和协方差。
  • LM和Wald检验用于多样本分析。
  • Bentler-Yuan 检验潜在结构均值模型。
  • Bentler-Raykov对非递归模型的R平方进行了校正。
  • 计算并保存回归和Bentler-Yuan最优GLS因子分数。
  • 结构化均值分析的高级起始值。
  • 总效果的标准误。
  • 基于一因子模型的复合材料内部一致性可靠性和最大可靠性系数。
  • 因子模型的可靠性系数ρ。
  • 加权复合材料的克朗巴赫α(α)下限信度、最大下界可靠性、本特勒无量纲下界可靠性和沙皮罗下界可靠性。

 

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非正规和缺失数据的修正正态理论方法

  • 多方法和多样本分析的Satorra-Bentler统计量。
  • 间接效应和全效应的标准误(包括Satorra-Bentler稳健)正确。
  • Satorra-Bentler用于LM检测的信息矩阵。
  • Yuan-Bentler F检验和基于残差的Yuan-Bentler-Browne统计量。
  • 袁-本特勒对非正态缺失数据进行统计校正。

 

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异质峰法

  • Bentler、Berkane 和 Kano 统计量用于异质圆峰。
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任意分布方法

  • 渐近分布自由(ADF)均值与协方差结构方法论。
  • 袁-本特勒修正了卡方检验和F检验。
  • 袁-本特勒纠正了ADF标准误。
  • ADF相关结构分析。

 

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案例(主体)权重方法

  • 加权均值和协方差结构分析(例如复杂样本调查)的先验案例权重。
  • 袁-本特勒案例稳健方法论,适用于异常值和有影响力的观测。

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多层模型

  • 类似HLM(周、本特勒和彭茨)的潜变量多层次方法论。
  • Bentler-Liang最大似然多层次方法论。
  • Muthén的MUML多层次方法论。

 

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重采样与仿真方法及统计

  • 标准化解等通过自助法实现标准错误。
  • 基于模型的引导(扩展Beran-Bollen-Stine方法论)。
  • 扩展仿真能力:多组和MCAR数据生成。
  • 邓林FMRG随机数生成器。
     

 

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建模特性与方法

  • /MODEL 段落用于简单的模型规范(几乎消除了 /EQUATION、/VARIANCE 和 /COVARIANCE 部分的需求)。许多方程只需几个简单的脚本命令即可构建。
  • 用命令脚本简单地构建许多约束。
  • 最大模型变量数(包括类别变量)提升至200个。
  • 保存一段用于保存推算数据和因子分数。
  • Satorra-Bentler“稳健”统计的统计数据和指数需单独报告。
  • EQS输出为可选的HTML格式。
  • 均衡器输出可选,支持矩阵格式或紧凑格式(代替方程格式)。

 

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DIAGRAMMER

  • 用于创建和报告模型的高级图表器。
  • 向导系统用于创建路径、因子、结构方程和潜在增长曲线模型。
  • 为潜在增长曲线模型计算的多项式-正交系数。

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用户界面改进

  • 负责组织和检索树状视图大纲中所有分析的项目经理。
  • 传输器,用于移动项目及其相关分析,只需简单的拖放作。
  • 更实用的数据编辑器,样本量无限。
  • 数据手册可通过简单的拖放作进行修改。
  • 协方差矩阵现在直接在数据编辑器中输入。
  • 更好的三维数据图。
  • 改进且更通用的方差分析。
  • 有一些非参数的一般统计分析可供使用。
  • 前端EM缺失数据填充过程。
  • 改进的方程构建器。
  • 通用的多方程数据转换,在语法窗口中实现。
  • 变换公式是可保存且可重复使用的。
  • 简单地创建变量或整份数据表的z分数。

 

 

 

 


 

 

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