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事件的聚类(cluster)可以由刺激引起的,或者它们可以是偶然出现的。我们如何判断一个观察到的聚类是否是真实的? ClusterSeer评估疾病聚类和非疾病的事件,如犯罪或销售数据。您可以决定一个聚类是否显著,它位于何处,当它出现时,提供起源,原因和事件的相关因素的洞察。 最新版CLUSTERSEER 2.5 ClusterSeer评估事件的发生是否接近危险的假定源,或者通过提供先进的统计方法来定位没有已知焦点的聚类,以评估在空间和时间中的事件聚类(cluster)。 ClusterSeer包含24种方法,其中包括15种额外的空间(spatial),时间(temporal)和时空聚类方法。以及保存项目会话,导入DBF文件,导出图像,和加载数据以补充您的地图的能力。功能最全面的聚类(cluster)软件,ClusterSeer包含了以前在统计中能找到的所有的方法的更新版本! ClusterSeer能够单独使用,或和SpaceStat或BoundarySeer结合以用于对数据产生更完美的视角。 ClusterSeer由BioMedware开发,使用来自美国国家癌症研究所补助资金。这些补助资金是通过科学界同行审查,,验证了我们的方法的相关性和创新而颁发的。 ClusterSeer是BioMedware,Inc.的注册商标。受U.S.专利6,360,184, 6,460,011, 6,704,686, 和 6,738,728保护;其他专利未决。 所有的产品需要Microsoft Windows操作系统。 综述 ClusterSeer 2把聚类侦测(cluster detection)软件带入了现代化。没有其他的聚类软件能提供多重比较修正(multiple comparisons adjustment),以及众多的聚类侦测方法,也没有当前的很多方法集。 聚类侦测方法
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