GAMSPy版本说明

GAMSPy 1.23.1（2026年5月7日）

新增功能

#794：支持在容器写入方法中以字典形式传入符号名称参数
#803：新增高斯误差线性单元（GELU）激活函数

现有功能优化

#794：容器写入生成的GDX文件纳入未解析元素；调用该方法传入mode参数时，弹出弃用警告，该参数后续将逐步移除
#807：调整cta.py文件，适配GAMSPy与GAMS Connect的正常联用

漏洞修复

#802：修复多条件表达式中等号判定异常问题
#804：修正集合表达式作为域元素时的域校验逻辑

内部代码调整

#803：新增GELU激活函数专项测试用例
#806：补充测试用例，保障GTP容器向GP容器转换功能正常运行

GAMSPy 1.23.0（2026年4月27日）

新增功能

#795：TorchSequential 组件新增循环神经网络（RNN）支持
#796：增设门控循环单元（GRU）算法模型，TorchSequential 同步适配GRU
#797：通过上下文管理器支持GAMS循环语句，语法格式：with gp.For(索引, 起始值, 终止值, 步长, 遍历方向): …
#799：在gamspy.math模块实现投影与聚合函数

现有功能优化

#722：调用symbol.setRecords(None)时，将符号记录重置为默认值
#796：为所有神经网络模型新增字符串内置解析方法

文档更新

#798：文档补充说明，调用model.toLatex生成PDF文件需安装CMU衬线字体

持续集成/部署调整

#791：将依赖安全检测工具pip-audit替换为uv audit
#801：采用轻量化uv trixie镜像，减少冗余镜像拉取体积

内部代码调整

#795：新增TorchSequential中RNN模型测试用例
#796：新增GRU专项测试及TorchSequential下GRU适配测试

GAMSPy 1.22.0（2026年4月9日）

新增功能

#770：新增循环神经网络（RNN）模型算法
#787：通过`gp.If`上下文管理器支持GAMS条件判断结构；借助`gp.Loop`内置函数实现循环跳出与继续执行功能

现有功能优化

#782：采用懒加载方式导入Pandas与NumPy库

问题修复

#792：调用UniverseAlias记录接口时，返回全域已注册元素，不再返回容器内全部数据标签

文档优化

#789：更新本地授权服务器的许可证安装说明文档

内部调整

#770：重构神经网络相关测试代码

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