Clementine12新特征
使用这个版本，SPSS继续提供数据挖掘解决方案，该方案在预测模型开发和部署方面具有最高效率和弹性。
Clementine在几个关键领域有显著提高，从而帮助您的企业提高绩效、生产力和数据挖掘投资的。
统一客户分析技术
统一高级和传统技术于单一平台，获得完整的客户分析工具箱：
- 使用RFM客户价值细分打分技术识别最好的客户
- 使用Cox回归做生存分析，正确估计客户流失
- 容易合并传统技术和高级数据挖掘预测和细分算法
自动化建模
使用Clementine强大的自动化建模，提高生产力和缩短开发周期
- 使用自动化建模算法，一步创建和评估多个不同模型，来发现最好的二元（“是/否”）和数值输出预测模型
- 使用可视化评估信息，更容易选择最好的模型
- 使用新的频数、权重和误分成本特征，获得对自动化建模更详细的控制
强化分析
新增分析技术来改进预测精度和赢得更好的结果
- 使用新的全体节点来合并两个或更多模型的结果，从而获得更高精度的预测结果
- 使用高级抽样技术，包括分层抽样来获得更具代表性的样本，整群抽样来确保样本包括所有相关单元
- 使用倾向打分节点，容易比较不同算法和技术的打分
更多的算法
通过的Clementine12.0新增的算法，SPSS为客户解决更多的业务问题，提供更准确的预测分析结果。
- 利用新的支持向量机（SVM），企业能从非常宽的数据中得到更准确的预测结果
- 利用图形化的贝叶斯网络节点，企业能得到比以往更丰富的洞察力
增强报表及可视化功能
使用Clementine新增的报表及可视化功能，企业能够获得更清晰的洞察力，从而有效提高项目过程中的沟通能力。应用正确的图形或表格类型，企业可以把分析结果输出到第三方工具中，从而把分析结果共享给企业的每个相关成员。
- 向导方式的界面能够为分析人员自动根据数据筛选出合适的图形，并创建更引人注目的图形
- 通过丰富的数据选择工具，分析人员可以在图形中进行交互式操作，从而准确找到分析的关注点
- 简易的定制表格功能能让分析人员创建比过去更复杂的报表。分析人员可以创建多维嵌入式、堆栈式或层叠式报表（可显示多个统计变量以及多个响应集）的图形，并创建更引人注目的图形。
- 预测模型提供的变量重要性图形（标示每个变量对预测结果的影响程度）能够帮助分析人员探索最好的模型
强化分布处理性能及集成功能
通过Clementine12.0，分析人员可以获得提升的所有桌面工具的能力，从而提高分析过程的分布处理性能，强化数据挖掘集成能力，帮助企业方便快捷地管理数据挖掘和企业级预测分析
平台。
- 增强对数据库处理性能的优化，提高数据挖掘性能
- 获得增强的实时评分能力
- 强化了和第三方组件以及客户特定组件的集成能力
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