BAM数据驱动优化器

BAM

分支与模型 (BAM) 优化工具

BAM是一款确定性全局优化求解器，专为用户缺乏代数目标函数或约束条件的优化问题而设计。它能够解决每次评估都需要较高成本的优化问题，例如运行仿真器、进行实验室实验或调用外部软件。

BAM适用于：

工程设计优化
基于仿真的决策
实验室和实验优化
超参数调优
混合连续、整数和分类优化问题

BAM帮助用户从每次评估中提取最大价值。它结合了全局搜索、局部代理建模和嵌入式优化技术，以识别高质量解决方案，同时减少昂贵的仿真或实验调用。

为什么使用BAM？

基准测试领先性能

在固定的评估预算下，BAM能够为超过80%的750+个测试问题找到最佳解决方案。它远远优于最强的替代数据驱动优化（DFO）代码（解决50-60%），以及传统贝叶斯优化器（解决10%）。

更少的昂贵评估

BAM大约需要200次评估就能解决50%的问题，而竞争性的数据驱动优化器需要5到12倍甚至更多的评估次数。

支持灵活的批量评估

BAM提出批量评估点。用户可以并行运行这些点、顺序运行，或根据自身设置替换自己的评估点。

如何运行BAM

Python API

BAM可作为官方Python包在PyPI上获取：

`pip install bam-solver`

Python API可以轻松集成到基于SciPy的工作流程中，无需编译器或外部工具链。

原生C和Fortran API

BAM还为C和Fortran提供专用API，可直接与编译应用程序和其他环境集成，包括C++、Julia和Rust。

有关安装说明、API详情和示例工作流程，请参阅BAM用户手册。有关常见设置、许可和故障排除问题，请参阅BAM常见问题。

授权许可

BAM支持Windows、Linux Intel、Linux ARM、macOS Intel和macOS ARM。

授权选项包括：

免费版：对最多两个变量的任何问题提供完全访问权限。
学术/能源部：为学术用户和美国能源部提供免费许可。
商业版：为更大的应用程序提供付费许可。
试用版：一个月商业试用选项。

所有许可都包括许可证期限内的技术支持和升级。

BAM授权许可

试用BAM

下载BAM、查看示例问题并了解更多，请访问BAM下载。

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