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目录

  1. 可视化您的项目
  2. 生成示意图
  3. 建立导图
  4. 创建报表和导出模板
  5. 自动见解
  6. 自动编码主题
  7. 自动编码观点
  8. 社交网络分析
  9. 处理关系
  10. 生成社会关系图

 

可视化您的项目

NVivo 允许您使用图表、导图、示意图和其它可视化技巧浏览数据。它们可以帮助您探索发展趋势、测
试理论、并理解来源材料中正在发生的事情。

使用探索选项卡上的选项创建图表、导图和示意图:

生成示意图

示意图是根据您的项目数据生成的演示工具,可轻松、快速以可视方式呈现您的数据。

  • 图表:创建图表以展示或发掘项目中数据。例如,查看编码材料来源的主题节点。您可以通过图表向导或在处理项目其它领域的同时创建图表,例如,您可以基于节点、案例、节点矩阵或已在明细视图中打开的材料来源制作图表。

  • 聚类分析示意图:分组具有相似词、属性值或编码的材料来源、主题节点或案例:

  • 矩形式树状结构图示意图:使用矩形式树状结构图根据所含参考点数量比较节点。了解您项目中的编码规律,或基于属性值比较材料来源或节点。

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  • 比较示意图:生成比较示意图,比较两个案例以查看其共同点:

  • 探索示意图:生成探索示意图以显示与单个项目项相关的所有项。此示意图的强大优势在于其动态性,它允许您在项目数据中前进和后退,以探索各项之间的联系:

当您处理材料来源、节点或查询结果时,可以选择可视化数据。例如,您可以为社交媒体数据集显示聚类分析示意图或者为词频查询的结果显示词云。

关于使用可视化的更多信息,请参阅 NVivo 帮助。

建立导图

不同于 NVivo 为您创建的示意图,导图允许您自行创建可视化。从制定研究问题、分析和发展理论到演示结果,在项目的任何阶段创建导图

  • 思维导图:围绕想法展开头脑风暴并呈现您的想法。在创建思维导图后,您可以将自己的想法自动转变为主题节点。

  • 概念图:定义概念、思考概念间的联系,在您的理论中发掘和展示该联系:

  • 项目模型:创建项目模型以呈现项目项间的联系。例如,您会看到哪些项与特定的材料来源有关:

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创建报表和导出模板

随着项目进展,您可以使用报表执行以下操作:

  • 复查并修改您的进度
  • 识别出现次数较多的课题
  • 展示您的发现成果

导出模板使您能够将数据集合导出到文本文件、Excel 或 XML 文件。您可以使用此数据在其它应用程序中进行补充分析。

要运行其中一个 NVivo 的预定义报表,请执行以下操作:

  1. 在导航视图中,单击报表,然后单击报表文件夹。
  2. 在列表视图中,双击您希望运行的报表。


报表结果将显示在明细视图中:

要创建您自己的报表,在探索选项卡的报表组中,单击新建报表图标。按照报表向导中的步骤选择字
段、筛选器和报表布局。您还可以使用报表设计器创建您自己的报表(或修改现有报表),关于使用报
表的更多信息,请参阅 NVivo 帮助。

自动见解

自动检测材料来源中的主题和观点并进行编码,以得出对数据的快速见解。

当时间有限或数据量很大时,使用自动见解在项目启动时得出初步结果,或在工作中验证您的想法。

使用自动见解功能,可以快速对大量文本执行大致“粗略”的编码,然后可对其进行审查和改进。

您无需了解数据挖掘、文本分析或者统计方法及其术语。在运行分析之前,无需建立类别或标准。

您可以选择自动编码材料来源来得出主题或观点。

自动编码主题

快速发现原始材料中的规律或趋势,从而回答以下问题:原始材料中关键主题是什么?

自动编码主题会把您的数据分配到一个宽泛的分类系统中,并提供一些初步的构建块供您处理。

系统通过分析每一项材料来源来识别主题 —— 该过程检测名词短语(例如,水质)并计算其提及次数。NVivo 根据被分析的材料来源组中每个主题的出现频率,为不同的主题分配不同的重要性。

针对各个宽泛的想法,主题会被组合到不同的组中且结果会显示为节点,各个组中的每个主题都会有子节点。

NVivo 会主动地筛选主题 —— 只有最相关的主题才会显示在结果中。在该过程的最后,您可以选择将哪些主题创建为节点。

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自动编码观点

快速识别您数据内容中观点的表达,以弄清楚我的内容的基调是积极的还是消极的?

文本分析是复杂的过程,人类对观点的感知总会更准确。

该过程使用评分系统。每个包含观点的词语都有预定义的分数。内容被编码为一组观点节点,范围从非常积极到非常消极。

此过程孤立地考虑词语本身蕴含的观点 — 上下文不在考虑范围内。因此,有可能同一句子同时会被编码在积极观点和消极观点节点。运行编码查询可轻易识别在多个节点编码的内容。

如有必要,可手动更改观点编码。您可以很容易地将一个观点的编码重新分配至另一个观点。

在材料来源中检测到观点后,请针对主题自动编码相同的材料来源,然后运行矩阵编码查询来发现对某个问题的观点。

有关自动见解的详细信息,请参阅 NVivo 帮助。

社交网络分析

社交网络分析关注人与人之间或人与其他社会实体之间的联系。使用社会关系网图直观表现您的社交网络中的联系。

  • 根据您项目中案例之间的关系创建个体中心社会关系图或网络社会关系图。
  • 使用 NCapture 导入 Twitter 数据集,并根据用户之间的转推和提及查看社会关系图。

处理关系

创建您项目中案例之间的关系节点,以确定它们之间是如何联系的。选择一种关系类型来表达联系的方向。

生成社会关系图

社会关系图是人与人或人与其他实体之间社会联系的图形表示。使用社会关系图来探索网络并回答有关社会相互依存性的问题,比如在这个社区中有影响力的人是谁? 或者这个人多快能联系到网络中的所有人?

  • 个体中心社会关系图:直观地表现与一个特定案例(自我)有联系的所有案例,该特定案例以星形表示。

  • 网络社会关系图:直观地表现一组案例,查看它们是如何联系的。这种类型的社会关系网图可以包括孤立的案例。
  • Twitter 社会关系图:直观地表现利用 NCapture 抓取的 Twitter 数据集 —— 查看 Twitter 用户的社会关系网络,以及他们如何通过转推和提及建立联系。

 

 

 

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