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步骤 3：选择合适的图形
使用图形可以显示数据中只通过查看工作表难于评估的模式、关系和分布。所选择的图形取决于必须分析的数据的类型以及希望通过绘图所显示的内容。对于第一个图形，您要显示经压力处理的木材的相对强度与在自然中暴露的时间长度之间的关系。使用下表找出对于此目标最合适的图形。
要……
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请使用…… |
| 评估变量对之间的关系 |
散点图 - 显示两个变量之间的关系。
矩阵图 - 同时显示多个变量对之间的关系。
边际图 - 类似于散点图，但在图形的边缘部分添加了每个变量的直方图、点图或箱线图。 |
| 评估分布 |
直方图 - 显示数据的形状和中心趋势。
点图 - 与直方图相似，但对于少量数据更有用。
茎叶图 - 以区间格式显示实际数据值。
概率图 - 显示数据服从特定分布的程度。
经验累积分布函数 - 类似于概率图，但其尺度始终是线性的。
箱线图 - 比较样本分布特征（如中位数、范围和对称性），并确认异常值。 |
| 比较变量的汇总或单个值 |
箱线图 - 比较样本分布特征并筛选异常值。
区间图 - 比较平均值和置信区间。
单值图 - 评估并比较单个数据值。
条形图 - 在分组水平之间比较摘要统计量（如平均值）。
饼图 - 评估每组相对于总体的贡献。 |
| 评估计数的分布 |
条形图 - 比较计数的分布。
饼图 - 比较每组相对于总体的比率。 |
| 随时间流逝绘制一系列数据 |
时间序列图 - 用于以均匀的时间间隔收集且按时间顺序排列的数据。
区域图 - 显示和的组成在一段时间内如何随堆叠数据一起变化。
散点图 - 用于以不规则间隔收集且在工作表中不按时间顺序排列的数据。 |
| 评估三个变量之间的关系 |
等值线图 - 将测量值映射为两个其他变量的函数。
3D 散点图 - 在 X、Y 和 Z 变量定义的三个维度中标绘单独的观测值。
3D 曲面图 - 类似于 3D 散点图，但它显示连续曲面或网格而非单独的数据点。 |
您对负载和时间这对变量之间的关系感兴趣。由于变量之一是时间的测量值，因此可能倾向于使用时间序列图，但注意数据不是在一段时间内收集的，而是在不同时间收集的。您可能测量一段时间内的股票市场或单个患者的心率。在研究中，您收集了有关一段时间内许多不同区组的木材在不同时间的信息，而非单个区组的信息。您选择绘制散点图。 1 选择图形 > 散点图。
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