探索性因子分析的数学模型

探索性因子分析的目的是找到一组外源变量 中隐含的潜变量 。这里，潜变 量的数目要小于外源变量，即n< q 。这些潜变量（因子）可以为构建结构模型提供参考。

其数学模型可以写为：

这里我们假设, δ 和 ξ 相互独立。

并不是所有类型的变量都适合探索性因子分析。比如性别，物质状态等描述特征的变量就
不适合这一分析。在我们的例子中，9项考试成绩将都被用于探索性分析。