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GAMS求解器

大量的用于数学规划模型的求解器已经被连接到 GAMS 中。下面我们给出了每个求解器的简单描述。

名称 提供商 简介
ALPHAECP 2.11 Abo University 基于扩展切平面 (extended cutting plane ECP) 方法的 MINLP( 混合整数非线性规划 ) 求解器
ANTIGONE 1.1 Princeton University 为MINLP确定全局最优
BARON The Optimization Firm, LLC 提供经过验证的整体解的分支缩减最优导航器
CBC 2.10 COIN-OR Foundation 高性能LP/MIP求解器
CONOPT 3 ARKI Consulting and Development 大型 NLP( 非线性规划 ) 求解器
CONOPT 4 ARKI Consulting and Development 大型 NLP( 非线性规划 ) 求解器
CONVERT GAMS Development Corp 将模型转换为其他语言的标量模型的框架
COPT 6.5 Cardinal Operations 高性能LP/MIP求解器
CPLEX 22.10 IBM ILOG 高性能 LP/MIP( 线性规划 / 混合整数规划 ) 求解器
DE GAMS Development Corp 生成并求解EMP/SP中包含的随机程序的确定性等价值
DECIS G. Infanger, Inc. 大型随机规划求解器
DICOPT 2 EDRC, Carnegie Mellon University 用于求解 MINLP( 混合整数非线性规划 ) 模型的框架
EXAMINER GAMS Development Corp 用于检查解点并评估其优点的工具
GAMSCHK Bruce McCarl 用GAMS检验线性规划问题的结构和解性质的系统
GUROBI 10.0 Gurobi Optimization 高性能 LP/MIP( 线性规划/混合整数规划 ) 求解器
GUSS GAMS Development Corp 一个有效的求解相关模型的众多实例的框架(Gather-Update-Solver-Scatter)
HiGHS 1.5 ERGO 高性能LP/MIP求解器
IPOPT 3.14 COIN-OR Foundation 用于大规模非线性规划的内点优化。
JAMS GAMS Development Corp 重新制定扩展数学程序(包括LogMIP)的求解器
KESTREL NEOS 用于在本地GAMS系统内使用远程NEOS求解器的框架。
KNITRO 13.2 Ziena Optimization LLC 大型NLP求解器
LINDO 14.0 Lindo Systems Inc. 来自Lindo Systems, Inc的随机求解器。包括了一个不受限制的LINDOGLOBAL版本。
LINDOGlobal 14.0 Lindo Systems Inc. 用于证明的全局解的 MINLP( 混合整数非线性规划 ) 求解器
MILES University of Colorado at Boulder MCP( 混合互补问题 ) 求解器
MINOS 5.6 Stanford University NLP( 非线性规划 ) 求解器
MOSEK 10 MOSEK ApS 大型混合整数圆锥规划求解器
NLPEC GAMS Development Corp MPEC 到 NLP 转换器,使用其他的 GAMS NLP 求解器
OCTERACT 4 Octeract 成熟的全局解的MINLP求解器
ODHCPLEX 7 Optimization Direct Inc CDH之上的ODHeuristic
PATHNLP University of Wisconsin - Madison 用于凸面问题的大型 NLP 求解器
PATH University of Wisconsin - Madison 大型 MCP 求解器
QUADMINOS 5.6 Stanford University 四精度NLP求解器
SBB ARKI Consulting and Development 用于求解 MINLP 模型的 分支定界 ( Branch-and-Bound ) 算法
SCIP 8.0 Zuse Institute Berlin et.al. 高性能约束整数规划求解器
SELKIE University of Wisconsin - Madison EMP的分解和并行解
SHOT 1.1 Abo Akademi University 基于扩展支持超平面(ESH)方法的MINLP求解器
SNOPT 7.7 Stanford University 基于 NLP 的大型 SQP( 序列二次规划法 Sequential Quadratic Programming) 求解器
SOPLEX 6.0 Zuse Institute Berlin 高性能LP求解器
XPRESS 41.01 FICO 高性能 LP/MIP 求解器

 

支持的平台

求解器/平台矩阵显示每个求解器支持哪些平台。此外,如果供应商已停止对特定平台的求解器支持,而我们继续提供最后一个可用的受支持版本,则也会指示此版本号。

x86 64bit
MS Windows
x86 64bit
Linux
x86 64bit
macOS
arm 64bit
macOS
ALPHAECP 2.11
ANTIGONE 1.1
BARON
CBC 2.10
CONOPT 3
CONOPT 4
COPT 6.5
CPLEX 22.1
DECIS
DICOPT 2
GUROBI 10.0
GUSS
IPOPT 3.14
HiGHS 1.5
KESTREL
KNITRO 13.2
LINDO 14.0
LINDOGLOBAL 14.0
MILES
MINOS 5.6
MOSEK 10
NLPEC
OCTERACT 4
ODHCPLEX 7
PATH
QUADMINOS 5.6
SBB
SCIP 8.0
SHOT 1.1
SNOPT 7.7
SOPLEX 6.0
XPRESS 41.01

 

 

 

 

 

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