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SPC--统计过程控制 实战培训

什么是SPC?

统计过程控制(简称SPC- Statistical Process Control)的新内涵是:用数理统计的理论和方法并借助信息化的手段对过程实施控制。SPC可以对人类所有的活动过程信息进行数理统计、分析评价,然后根据评价的反馈信息去及时发现会影响我们过程正常运行的系统性的因素出现的征兆,并提醒人们采取措施进行因素的消除,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制过程质量的目的。

SPC作为“质量”改进的重要工具手段,在过程质量改进的初期,SPC可帮助你确定改进的机会;在改进阶段完成后,可用SPC来评价改进的效果并对改进后的过程进行监控和预防,然后在新的质量水平上进一步开展持续改进的工作,以达到更高、更稳定的工作能力。

 

课程特色:

不单单只是枯燥的理论知识,全过程将结合现代化的信息工具,与丰富的实例练习,让您不仅学会什么是SPC,更重要的是掌握如何推行SPC,如何应用软件来进行SPC工作,减轻您的工作负担,提升工作效率。
本课程将结合专业SPC统计分析软件进行实战演练,并附带讲解实时SPC工具如何为您的工作带来意想不到的管理效果。

建议参加培训的学员携带电脑,以便使用软件进行练习。(练习软件本公司负责提供免费试用版)

培训大纲:

1. SPC的背景介绍
     a) SPC的起源与发展
     b) SPC的作用
     c) SPC在中国的现状
2. SPC的统计基础
     a) 总体与样本
     b) 数据类型
     c) 平均值与中位数
     d) 极差与标准差
     e) 正态分布
     f) SPC软件介绍
3. SPC的核心原理
     a) 随机变异与特殊变异
     b) 过程受控与过程失控
     c) 过程稳定的判定准则简介
     d) 控制图的常见种类与选择方法
4. Xbar R(均值-极差)控制图详解
     a) 抽样计划的制定
     b) 数据点的描绘
     c) 控制限的确定
     d) 判稳和判异准则的应用
     e) 分析用与控制用控制图的区别
     f) 非正态数据的处理
5. 其它常见的计量型控制图
     a) Xbar S(均值-标准差)控制图
     b) Individual MR(单值-移动极差)控制图
     c) Median R(中值-极差)控制图
6. 计数型控制图
     a) P控制图      b) NP控制图
     c) U控制图 d) C控制图
7. 过程能力分析
     a) 过程能力指数Cp和Cpk
     b) 缺陷率、DPMO
     c) Sigma Level西格玛水平
8. 特殊控制图
     a) 指数加权移动平均控制图
     b) 标准化控制图
     c) 彩虹图/预控制图
     d) 时间序列分析图
9. 问题与总结
     a) 推行SPC的总体思路
     b) SPC与企业信息化建设的结合
     c) SPC与其它管理工具的关联

 

联系方式:

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电      话:400-621-1085 50391087
传      真:021-50391087(转606分机)
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Synergy 2000-实时统计过程控制(SPC)解决方案
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