Palisade 结合@RISK 和定制服务帮助安利改进产能规划

一家复杂且快速发展的公司

安利拥有超过 100 亿美元的年销售额，产品涵盖营养、美容和家庭护理等不同类别，是美国排名前 30 位的私营公司之一。称该公司的业务庞大而复杂是一种严重的轻描淡写。安利在美国、中国、越南和印度的 18 个不同工厂生产 450 多种不同的产品，并在 100 多个不同的国家销售。更重要的是，凭借其垂直整合的供应链，安利还在有机农场种植用于其一些化妆品和营养产品的农作物，并生产其产品销售的许多瓶子和纸箱。这一切加起来有数万数百个工作中心的组件和路由步骤，每个工作中心都有自己的能力要求。管理需要有效的计划，

如果…？

对于安利的工业工程 (IE) 团队来说，负责为公司工作中心提供未来产能风险评估和分析的人员，随着即将进行的 3.35 亿美元产能扩张，提高这些能力变得更加重要。当感知到产能即将耗尽或引入新产品线时，IE 团队的工作是分析情况并确定各种“假设”类型情景对现有或新工作中心的影响，例如：

如果我们……

• 缩短休息和午餐？
• 在生产线之间移动产品？
• 增加/减少我们的运行规模？
• 转向更长/更短的工作周？
• 修改班次的长度？

过去，为了回答此类问题，团队会收集信息和数据，得出“现场”利用率数据，使用传统建模工具运行各种不同的场景，并选择在最佳上下文中呈现信息的结果组合。但这个过程可能既笨重又耗时，结果难以管理，有时也不尽如人意。

安利的两位顶级产能专家，高级首席工程师 Phil Miclea 和高级工程师 Amy Hedgecock 在信息和通信技术行业杂志 ISE 的一篇文章中解释了这一过程及其挑战：

“获取所有必要信息需要从整个公司的多个部门（计划、预测、新产品开发、制造、工程等）收集数据，数据收集过程可能需要数周或数月，从而导致进一步的不准确，”因为，正如他们所说，“这些数字在今天是相关的，但明天可能就不那么准确了。”

定制开发更好的方式

2014 年，面对最终在 2015 年增加五个新制造基地的计划扩张，IE 团队“想找到一种更好的方法”，一种将灵活性与准确性和速度相结合的方法，使他们能够快速做出决策。他们想要一个需要更少时间收集数据的解决方案，从而为关键分析提供更多时间。因此，他们与 Palisade 及其定制开发团队合作，试图找到“更好的方法”。结果是一个自定义应用程序，Amway 称之为远程容量规划 (LRCP) 工具，其直接副产品是“情景思维变得简单”，引用 ISE 文章的标题。

Palisade 定制开发团队与 IE 团队密切合作，始终牢记他们的模拟目标，设计了一个新界面并定制了 Amway 基于 Excel 的模型，并在后台使用 @RISK 来支持分析。使用蒙特卡洛模拟，@RISK 非常适合计算数以千计的“假设”情景，以真正解决安利制造团队面临的无数不确定性。

工业工程团队可以从场景选择面板运行任何单个场景或任何组合。