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数据
分析

 数据

在一个有关人类心脏健康状况的研究项目中,4个不同的同质的成年男性的组被考虑。下面的变量是依据每个被调查者观测的。

Group变量表示不同的被调查者类型(1代表举重运动员,2代表学生,3代表马拉松运动员)
Age变量表示被调查者的年龄(岁)
Len变量表示被调查者的身高(厘米)
Mass变量表示被调查者的的体重(公斤)
%Fat变量表示被调查者的脂肪百分比
LISREL example Strength变量表示被调查者的胸肌力量(磅)
LISREL example Trigl变量表示被调查者的总的胆固醇水平
LISREL example 特定的数据集被保存到了TUTORIAL目录下的FITCHOL.PSF
LISREL example FITCHOL.PSFPSF窗口中的开始部分如下图所示

LISREL SEM 软件

 分析

点击File菜单的Open选项来打开Open对话框
从文件类型下拉框中选择PRELIS data (*.psf)
找到TUTORIAL下的FITCHOL.PSF文件
PSF窗口中点击Open按钮来打开FITCHOL.PSF
SurveyGLIM菜单上选择Title and Options(标题和选项)来打开Title and Options对话框
Title后面的文本框中输入InvGau-Log Model
点击Next按钮来打开Distributions and Links (分布和链接)对话框
Distribution type(分布类型)下拉框中选择Inverse Gaussian选项来产生下面的Distributions and Links对话框

LISREL SEM

点击Next按钮来打开Dependent and Independent Variables(因变量和自变量) 对话框
Variables in data列表框中选择Cholest变量
点击Dependent variable部分的Add按钮
Variables in data列表框中选择Mass%Fat变量
点击Independent variable部分的Continuous按钮来产生下面的Dependent and Independent Variables对话框 LISREL SEM

点击Next按钮来打开Survey Design 对话框
点击Finish按钮来为FITCHOL.PR2打开下面的文本编辑器窗口

LISREL SEM

点击Run Prelis工具栏图标来为FITCHOL.OUT.产生下面的文本编辑器窗口

LISREL SEM

 

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