随着Excel 2007的发布，微软改变了电子表格文件的内部文件格式。LIMDEP和NLOGIT无法直接读取.xlsx文件。简单的选择是将文件保存为.csv格式，然后使用IMPORT命令将这些文件读入LIMDEP（或使用桌面菜单中的Project：Import）。Excel提供了一种“兼容模式”，该模式应保留旧样式的文件格式。但是，评论表明，这并不总是适用于 Excel 2007。（它似乎适用于 Excel 2010。StatTransfer是导入.xlsx文件以及其他类型的文件的有用解决方案，这是一种廉价的第三方软件程序，可以快速方便地将数据从Excel 2007传输到LIMDEP和NLOGIT项目文件中。

您通过转到数据编辑器并尽可能向下滚动来发现这一点。您到达了第 5，000 行的末尾。实际上，这是数据编辑器可以显示的所有数据，而不管实际读取的观测值数量如何。如果未获得诊断信息，则数据已正确读取。您可以在项目窗口顶部看到实际读取的正确数量的观测值。另外，要验证数据，您可以使用命令DSTAT ;Rhs = * $ 获取样本的描述性统计量。

几乎所有与LIMDEP配合的模型都是复杂且非线性的。我们已经尽可能地保护程序免受这种类型的数字故障的影响。尽管如此，它们确实会出现，特别是当您使用不寻常的数据集时。（我想到一个例子：将泊松回归拟合到一个数据集中，其中因变量采用非常大的值 - 以千或更大为单位 - 而不是拉伸模型定义和程序。如果您确实“崩溃”了LIMDEP或NLOGIT，我们确实想知道它。快速解决问题的最佳方法是向 support@limdep.com 或 support@nlogit.com 发送命令、输出和数据文档，足以让我们“在纸面上”看到问题，然后将其复制到我们自己的系统上。请在您的技术支持查询中包括您的序列号。

如果您认为自己在 LIMDEP 中发现了错误，请执行以下操作：

如果很明显，请通过电子邮件将必要的详细信息发送给 support@limdep.com 或 support@nlogit.com。我们将迅速解决问题。但是，它更有可能是微妙的东西。例如，假设 LIMDEP 在迭代过程中崩溃，因为它试图除以零。这种事情通常需要我们使用您的数据和命令执行程序。尝试使用尽可能小的数据集和命令集生成错误。向我们发送足够的材料，包括您的跟踪文件和数据，以便我们可以重现和解决问题。请尽量避免发送大量数据集。此外，在几乎所有情况下，如果您可以向我们发送与您的问题运行关联的 trace.lim 文件，这将非常有用。请在查询时附上您的序列号。

在这方面，请注意一个常见的诊断，不幸的是，它没有提供信息：在基于Windows的系统中，错误“页面错误在...”。是程序无法从中恢复的数学条件的捕获全部。它没有说明发生了什么。在这种情况下，我们将需要上述文档。不幸的是，页面错误也由于各种其他原因而发生。同样，诊断本身几乎永远不会帮助你找出实际出了什么问题。

当您使用文本编辑器时，如果命令行太长，则会发生这种情况。文本编辑器中的命令行限制为大约 255 个字符。如果只是将行延长太长，则命令读取器将找不到命令的末尾。关键的一点是它不会找到结束的美元符号（$）。如果您的命令不以 $ 结尾，则“没有任何反应”。解决方案是在很长的命令行中间按 Enter 键，以便它们成为两个或多个较短的命令行。

这在具有相关系数的模型中很常见，例如选择模型和二元概率模型。它不应该发生在单变量概率或任何类型的logit模型中。对于LDV（例如tobit模型）来说，这应该非常罕见。检查以下可能的情况：
缩放数据。变量的大小是否非常不同？避免这种情况。这在涉及正交（随机效应概率/有序概率）的例程和拟合相关系数（二元概率）的例程中尤其成问题。
多重共线性也是非线性模型中的一个问题。
策略：当您在估计模型时遇到问题时，请尝试使用非常小的变量子集来估计它。选择一个或两个自变量（如有必要，为每个方程这个做）并仅使用它们进行估计（即使您不相信规范）。从一个小基础构建模型。当问题出现时，您将知道在数据中查找的位置。

R 平方是拟合的有效度量，仅适用于包含常量项且由普通最小二乘法拟合的线性回归模型。在这种情况下，并且仅在这种情况下，统计量将介于 0 和 1 之间，并将告诉您因变量中的变异量，该变异由自变量中的变异来解释。在其他任何情况下，这些结果都不会成立。LIMDEP和许多其他程序报告的统计数据以“R平方”的一些变化命名。但是，这些不是拟合度量，它们没有给出任何变化的度量解释。它们通常甚至没有零和一的界限。例如，当线性模型被工具变量拟合时，“R平方”可以为负数。这是计算方式的结果，而不是计算或程序中的缺陷。对于非线性模型（如概率或 logit），一些 R 平方度量基于似然函数或正确预测的计数。再一次，这些不是拟合度量，它们是描述性度量，有时是有意义的，有时不是。
相反，大多数非线性模型不会产生易于解释的“拟合度量”。例如，tobit模型是我们经常被问到的模型。对于此模型，根本没有一般的拟合度量。为了评估模型的充分性，您必须根据受限制模型的似然函数或其他检验统计量构建一些诊断。

对于具有离散因变量的模型，对数似然函数只需要为负数。Tobit模型，回归模型，持续时间模型等基于连续分布。因此，这些模型的对数似然可以是正数。例如，在随机抽样中（xi，i = 1,..n） 从均值为 0 且方差 a2 的正态分布来看，在 s2 = x′x/n 的 MLE 处，对数似然函数为 -（n/2）[1 + log2p + logs2]，如果 s2 小于 0.05855，则为正数，而不考虑 n。

答案是肯定的。您只需将工作区调整为所需的任何空间量。该程序处理其他所有内容。使用“Tools:Options/Projects”将数据区域设置为所需的任意单元格数。然后，停止并重新启动 LIMDEP （NLOGIT）

此限制已硬编码到 LIMDEP 中，因此没有。另一方面，您永远不必创建一个矩阵，其长度是样本中的观测值数量 - 这就是矩阵如何变得如此之大的原因。LIMDEP参考手册的第R16章包含有关如何处理数据矩阵的大量详细信息。Chances 区域有一种方法可以进行计算，而不必创建这么大的矩阵。

有几种可能的解释。如果您使用的是格式语句，则可能不够用。例如：
READ ; File = ... ; Nvar = 3 ; Format = (2F5.3) ...
此命令读取三个变量，但仅提供两个格式代码。这需要每个观测值两行数据。第二行用于给出第三个变量，并且丢失一个数字。如果没有格式语句，则数据文件可能太宽。您正在使用的数据文件的行宽度可能超过 1024 个字符。LIMDEP 读取 1024 个字符。如果它没有找到它期望的所有值，它将转到下一行。这会导致每个观测值使用的行数是预期行数的两倍。

我们对此查询的标准答案是不确定。我们确实知道LIMDEP如何进行计算。一般来说，我们不确定您的替代方案如何应对。在本手册中，您将找到一个详细的“如何完成”部分，用于LIMDEP所做的每个计算。当出现此类问题时，在向其他软件的技术支持人员提出问题时，应使用本节中的信息。（不幸的是，他们中的许多人对记录估计器的数学背景不那么勤奋。您绝对应该首先检查的一件事是：您必须始终在LIMDEP的模型中专门查询常量项。如果 SAS 或 Stata 自动在模型中安装常量，则当您不要求在与 LIMDEP 配合的模型中安装常量时，您将获得不同的答案。（在我们的列表服务器讨论组中，最近列表中最常见的交流之一正是关于这一点的，在比较与LIMDEP和Stata拟合的概率模型时）。

我们收到了这个查询和其他同样不具体的查询，数量惊人。作为一般命题，当您使用LIMDEP时出现问题时，请向我们提供足够的信息来分析您的问题。这通常意味着发送有关您正在使用的命令的详细信息，数据的一些一般描述，当然还有有关问题所在的具体详细信息。

不幸的是，这个问题超出了技术支持的范围。我们有成千上万的用户，尽管我们想要，但我们无法解决计量经济学建模或将理论规范转换为LIMDEP或NLOGIT命令的一般问题。您可能会发现 LIMDEP 列表服务器很有帮助。