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  SSI项目反应理论(Item Response Theory-IRT)系列软件

项目反应理论 (Item Response Theory,简称IRT) 包括一组分析软件包: BILOG-MG, IRTPRO和 PARSCALE。这些软件作为题目分析、题库建设以及分数估计等方面的重要工具在各个领域被广泛应用。

点击浏览有关IRT的更多介绍

BILOG-MG 3 by Michele Zimowski, Eiji Muraki, Robert Mislevy & Darrell Bock

  • 图形化用户界面
  • 高效的二元项目分析,包括多项选择或简答式项目计分,正确,错误,遗漏或未交
  • 大规模production分析和处理多组的能力
  • 执行项目分析和计分任意数量子测验或子量表(subscales)
  • Non-equivalent groups equating
  • Vertical equating of test forms
  • 项目功能差异( Differential item functioning,DIF)
  • Detection and correction for parameter trends over time (DRIFT)
  • 2阶段测验过程中的测验的校准和计分
  • 估计潜在能力或水平分布( proficiency distributions)
  • Provision for items inserted in tests to estimate item statistics, but not included in calculation of examinee scores ("variant items")
  • 项目拟合统计量,理论和经验可靠性
  • 假定测验形式( putative test forms)的信息曲线和可靠性
  • 演示质量的IRT图形,可以被导入到Word,Access等
  • 详细的在线帮助文档,包括界面,语法和示例描述

IRTPRO 4.2 for Windows by Li Cai, David Thissen & Stephen du Toit

IRTPRO是一套全新的使用IRT进行项校准(item calibration)和检验计分(test scoring)的应用。

在IRTPRO中实现的项校准和计分的项目反应理论(IRT)模型是基于下列广泛使用的响应功能的一维和多维(验证性因子分析(CFA),或探索性因子分析(EFA))版本:

  • 2参数logisitic(2PL)(Birnbaum,1968) (带等式约束,包括1参数logistic(1PL) (Thissen, 1982))
  • 3参数logisitic(2PL)(Birnbaum,1968)
  • Graded (Samejima, 1969; 1997)
  • 分部评分模型(Generalized Partial Credit) (Muraki, 1992, 1997)
  • Nominal (Bock, 1972, 1997; Thissen, Cai, & Bock, 2010)

这些项目反应模型可以在一个检验或测量中任意混合,以及在参数间的任意(可选)用户指定等式约束,或参数的固定值,可以被指定。

IRTPRO采用极大似然(Maximum Likelihood(ML))方法用于项目参数估计(项校准),或在(可选)用于项目参数的先验分布指定的情况下,计算Maximum a posteriori (MAP)估计。

  • Bock-Aitkin (BAEM) (Bock & Aitkin, 1981)
  • Bifactor EM (Gibbons & Hedeker, 1992; Gibbons et al., 2007; Cai, Yang & Hansen(2011)
  • Generalized Dimension Reduction EM (Cai, 2010-a)
  • Adaptive Quadrature (ADQEM) (Schilling & Bock, 2005)
  • Metropolis-Hastings Robbins-Monro (MHRM) (Cai, 2010-b, 2010-c)
  • Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Patz-Junker's (1999-a, 1999-b)

在IRTPRO中计算IRT量表计分(scale scores)可以使用下列任何方法:

  • Maximum a posteriori (MAP) for response patterns
  • Expected a posteriori (EAP) for response patterns (Bock & Mislevy, 1982)
  • Expected a posteriori (EAP) for summed scores (Thissen & Orlando, 2001; Thissen, Nelson, Rosa, & McLeod, 2001)

更多内容,请点击下面链接:

PARSCALE 4 by Eiji Muraki & Darrell Bock

  • 这个程序所提供的灵活的和大量的信息使它被世界各地的研究人员经常使用
  • 单,2和3参数logistic 模型
  • 用于递级反应(graded responses)的Samejima模型
  • Master's partial credit model(Master部分评分模型)
  • 广义部分评分模型
  • 计分量表项目,比如开放式短文问题的分析
  • 多项选择项目分析
  • 项目功能差异( Differential item functioning,DIF)
  • 混合项目类型的分析
  • Rater's-effect analysis
  • 多组多元项目反应模型
  • 演示质量的IRT图形,可以被导入到Word,Access等
  • 详细的在线帮助文档,包括界面,语法和示例描述

 

 

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