Berkeley Madonna
当前版本：10.4 | 最新更新
不同的建模方式
Berkeley Madonna是一个非常快速，通用的微分方程求解器。 它的图形界面提供了一个直观的平台，用于构建复杂的数学模型，使用符号而不是编写方程。 该软件提供了一套图形工具，用于绘制结果。
直观的界面
从工具栏中选择各种图标以快速构建模型，同时自动编写方程式。 单击运行可立即求解方程并绘制结果。
出色的可视化
结果自动绘制，用户可以创建滑块以快速探索更改参数的影响。 其他工具（如参数图和快速傅里叶变换按钮）提供了额外的图形洞察力。
快速执行等
从许多集成方案中进行选择，以解决ODE，差分方程和离散模拟。 使用曲线拟合界面轻松从数据中提取参数估计值，并使用批次运行绘制参数值扫描结果 – 这些只是Berkeley Madonna的一些功能。
功能特征
求解:
- 常微分方程
差分方程
多维超越代数方程根
使用传送带、烘箱和队列的离散模拟
容易使用:
- 用普通数学符号直接在方程窗口中键入方程。
- 单击运行。解决方案是自动绘制的。工具栏上的按钮允许变量在图表上切换。
特殊界面:
- 流程图编辑器-用图标直观地创建模型，让Berkeley Madonna写方程。
- 化学反应-用传统的化学符号写出化学方程式。Berkeley Madonna将自动应用适当的速率定律(如质量作用)，并为您生成动力学方程。
快速执行:
- Berkeley Madonna令人印象深刻的速度使其适用于大规模系统，随机模型，曲线拟合，求根，批处理，参数图，刚性系统等。
参数探索:
- 使用参数窗口直接更改参数值。
- 参数滑块-移动滑块，模型立即运行并显示新的解决方案。
- 参数空间的自动扫描-定义一个参数范围，Berkeley Madonna计算并绘制一系列跨越该范围的曲线。
- 参数图-选择一个属性(最小值、最大值、平均值、频率等。)的任何变量。Berkeley Madonna自动将属性绘制为参数的函数。
- 敏感性分析-绘制任何变量相对于任何参数的偏导数。
- 优化-在参数空间中搜索最小化任意表达式的点。
集成算法:
- Euler(一阶)
- Runge-Kutta(二阶和四阶)
- 自适应步长(四阶Runge-Kutta)
- Stiff ODE求解器(Rosenbrock)
- 自定义DT -编写自己的调整步长的方程。允许使用Gillespie算法等方法进行随机建模。
导入实验数据:
- 曲线拟合-通过将解决方案拟合到一个或多个导入的数据集来估计参数。
其他功能:
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